Темпы внедрения промышленных роботов заметно ускорились за последние несколько лет, начиная примерно с 2020 года. Этот рост отражает более глубокие структурные изменения в промышленной автоматизации: роботы постепенно выходят за рамки традиционной жестко запрограммированной автоматизации и превращаются в гибкие, адаптивные и интеллектуальные системы, способные работать в сложной и меняющейся производственной среде.

Аналитики Bernstein отмечают, что начальный этап этого технологического сдвига был связан с переходом от заранее заданных и фиксированных траекторий движения к гибкому планированию путей в реальном времени. Благодаря этому роботы получили возможность выполнять более широкий спектр операций — от обслуживания станков до интеллектуальной сварки. Этот этап стал важной основой для расширения применения промышленной робототехники, однако сам по себе он не смог бы обеспечить устойчивый долгосрочный рост отрасли темпами выше однозначных значений.

Следующая фаза развития идет значительно дальше и предполагает переход от гибкого планирования движений к планированию сложных задач. По оценке аналитиков, именно этот шаг открывает роботам доступ к функциям, которые ранее считались прерогативой человека. Речь идет о выполнении длинных последовательностей операций, задачах с высокой точностью, работе с мягкими и нестабильными материалами, а также о более глубоком взаимодействии в форматах машина–машина и человек–машина.

С учетом обеих фаз развития Bernstein прогнозирует, что глобальные поставки промышленных роботов будут расти со среднегодовым темпом около 12% в течение ближайших десяти лет. Более того, аналитики ожидают, что повышенные темпы роста сохранятся и за пределами этого горизонта, по мере проникновения роботизации в новые отрасли и производственные процессы.

Bernstein выделяет несколько принципиальных моментов, важных для понимания влияния физического ИИ на отрасль. Во-первых, физический ИИ значительно расширяет функциональность роботов, но не вытесняет традиционных производителей. Модели «мозга» и «мира» не заменяют высокоточные алгоритмы управления движением, которые остаются встроенными в существующие робототехнические платформы.

Ведущие производители промышленных роботов уже активно продвигаются в более высокие программные слои, одновременно развивая внешние партнерства. Речь идет о сотрудничестве в рамках открытых платформ, экосистем разработки и инструментов моделирования.

В контексте промышленной робототехники «физический» аспект физического ИИ выражается в работе с реальным оборудованием, реальной производственной средой и данными реального мира. Bernstein выделяет Fanuc Corp., Keyence и Mech-Mind как компании, которые могут стать ключевыми бенефициарами этого тренда по мере трансформации следующего этапа промышленной автоматизации.