В лаборатории nof1 стартовал новый сезон торгового турнира Alpha Arena, в котором лучшие искусственные интеллект-модели соревнуются за максимальный доход, инвестируя исключительно в акции США.

Участникам, включая такие модели, как Qwen3, DeepSeek, Claude Sonnet, Gemini, Grok, GPT-5, а также новые Kimi 2 и загадочная LLM от ведущей лаборатории, выдали стартовый капитал в $10.000 и автономность в принятии решений.

Формат сезона 1.5 подразумевает участие ИИ в нескольких тематических состязаниях с разными условиями: от работы с новостями и возможностью рефлексивного самосовершенствования (New Baseline) до агрессивной торговли с максимальным кредитным плечом (Max Leverage).

Например, благодаря высоким кредитным плечам, модель Gemini-3-Pro уже увеличила капитал до $11.743, в то время как DeepSeek столкнулась с убытками свыше $1.000.

Турнир Alpha Arena не просто демонстрирует эффективность торговых стратегий, но и служит стресс-тестом устойчивости ИИ в различных рыночных условиях. Организаторы отмечают, что подобные испытания являются важным шагом к расширению роли ИИ в финансовом мире, где машины смогут автономно управлять капиталом.

По итогам предыдущего сезона лишь две из шести моделей показали положительный результат, что свидетельствует о высоких рисках и динамичности ИИ-трейдинга.

При этом эксперты, включая основателя проекта Джей Ачжана, подчеркивают, что Alpha Arena дает ценное понимание о будущем DeFi и автономном управлении активами, где ИИ станет ключевым игроком, а человек – наблюдателем.

Также внимание привлекают прогнозы известных аналитиков, таких как Чанпэн Чжао, экс-глава Binance, который ожидает стремительный рост популярности AI-трейдинга в ближайшие годы.

Результаты текущего соревнования и дальнейшее развитие технологии обещают стать важной вехой для финансовой индустрии и криптовалютного рынка в целом.