Международное исследование, опубликованное в журнале Patterns, продемонстрировало тревожный тренд: генеративный искусственный интеллект может естественным образом вести к культурной стагнации. Ученые смоделировали замкнутый цикл, в котором ИИ-генератор изображений создавал картинки, а другая нейросеть описывала их, после чего эти описания вновь подавались на вход генератору. Всего через несколько итераций система начала производить крайне однообразные, шаблонные и безликие изображения, которые исследователи метко окрестили «визуальной музыкой для лифта».

Этот эксперимент наглядно показал, что даже без дополнительного обучения на новых данных автономные петли обратной связи ИИ неизбежно «дрейфуют» к общим, усредненным результатам, теряя разнообразие и оригинальность. Как отмечает профессор компьютерных наук Ахмед Элгаммал из Университета Рутгерса, это прямое свидетельство того, что повторное использование ИИ-сгенерированного контента уже сейчас вызывает «культурную стагнацию». Проблема усугубляется тем, что алгоритмы рекомендаций часто продвигают такой знакомый и предсказуемый ИИ-контент, вытесняя творения людей.

Ключевой вывод исследования заключается в том, что для обогащения, а не обеднения культуры, генеративный ИИ нельзя оставлять в полностью автономном режиме. Чтобы предотвратить сползание к посредственности, системы необходимо проектировать так, чтобы они могли отклоняться от статистических норм, а их развитие должно происходить в тесной коллаборации с человеком. Без активного человеческого участия в творческом процессе как направляющей и корректирующей силы ИИ рискует стать инструментом стандартизации и угасания культурного разнообразия.