Google планирует увеличить мощности в области ИИ в 1.000 раз

24.11.2025Евгения Слив

Компания Google объявила о масштабном плане наращивания вычислительных ресурсов для поддержки искусственного интеллекта с целью увеличить мощность примерно в тысячу раз в течение ближайших четырёх-пяти лет.

Вице-президент Google Cloud Амин Вахдат на внутреннем собрании компании сообщил, что вычислительные мощности будут удваиваться каждые шесть месяцев, чтобы успевать за растущим спросом на ИИ-сервисы, согласно информации CNBC.

Вахдат подчеркнул, что развитие ИИ-инфраструктуры остается самой критичной и дорогостоящей составляющей этой технологической гонки. Однако Google фокусируется не только на увеличении затрат, но и на создании более надежной, эффективной и масштабируемой системы по сравнению с конкурентами.

Одним из ключевых драйверов роста мощности стали собственные разработки Google — новое, седьмое поколение Tensor Processing Unit под названием Ironwood, демонстрирующее в 30 раз лучшее энергопотребление по сравнению с версией 2018 года. При этом присутствует конкурентное преимущество благодаря исследовательскому подразделению DeepMind.

Сундар Пичаи, генеральный директор Google, отметил предстоящую напряженную конкуренцию и высокий спрос на облачные услуги и вычислительные ресурсы в 2026 году.

Он признал наличие в отрасли «элементов иррациональности» и предупреждал, что возможный пузырь может затронуть всю индустрию, однако Google готова к таким вызовам благодаря успешному облачному бизнесу с ростом выручки на 34% до свыше $15 млрд, а также портфелю заказов на $155 млрд.

В условиях всеобщего увеличения капиталовложений Google наряду с Microsoft, Amazon и Meta планирует в 2025 году потратить $380 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры.

Несмотря на временное снижение акций Nvidia после сильного квартального отчета, эксперты предупреждают о возможных проблемах с дефицитом памяти для чипов, что может отразиться на множестве отраслей в следующем году.

Google и ее крупнейшие конкуренты продолжают ускоренное инвестирование в технологии искусственного интеллекта, одновременно стратегически подготавливаясь к возможным экономическим и технологическим колебаниям на рынке.