Некоторые компании обнаружили, что замена живых сотрудников ИИ-агентами обходится дороже, чем их зарплаты. Как пишет Axios, оплата огромного количества запросов от нейросетей уже превышает фонд оплаты труда людей, которых эти агенты должны были заменить. Особенно заметно это в разработке софта: инженеры запускают сразу несколько ИИ-агентов, которые без контроля человека выполняют фоновые задачи, а счета за токены быстро вырастают до шестизначных сумм.

Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро признал, что для его команды стоимость вычислений намного выше стоимости самих сотрудников. В Anthropic уже почти 100% кода пишет ИИ, в Google и Microsoft – около четверти. Более того, в некоторых компаниях долю использования ИИ учитывают при оценке эффективности сотрудников, что толкает разработчиков прогонять через нейросети любые задачи – даже бессмысленные. Появился даже сленговый термин «tokenmaxxing»: инженеры соревнуются в объеме потраченных токенов, а ежемесячные расходы некоторых превышают 150 тысяч долларов.

Один инженер из Стокгольма признался, что тратит на Claude больше, чем зарабатывает. В Uber инженеры уже исчерпали годовой бюджет компании на ИИ. Поставщики нейросетей только выигрывают от этой ситуации: Anthropic подняла цены, а инвесторы OpenAI рады, что их Codex эффективнее конкурента.