Amazon Web Services (AWS) анонсировала новую версию собственного ИИ-чипа Trainium3 и систему UltraServer на его основе. Решения обеспечивают четырехкратный прирост производительности, и имеет в 4 раза больше памяти, а также улучшенную на 40% энергоэффективность по сравнению со вторым поколением Trainium. 

Это позволяет ускорять обучение ИИ и эффективно обслуживать приложения даже во время пиковых нагрузок. Новый UltraServer состоит из 144 чипов Trainium3, а объединение серверов может вместить до 1 миллиона процессоров, что в десять раз превышает мощности предыдущей модели.

AWS уже имеет клиентов, таких как Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic и Decart, которые используют Trainium3, отмечая значительное снижение расходов на вычисления. Кроме того, компания представила планы по разработке Trainium4 с поддержкой высокоскоростной технологии NVLink Fusion от Nvidia, которая позволит масштабировать вычислительную мощность и взаимодействовать с графическими процессорами Nvidia при сохранении собственной серверной технологии Amazon.​

Также AWS объявила о запуске новых ИИ-агентов, способных автономно выполнять множество задач, включая помощь программистам, мониторинг безопасности и автоматическое тестирование кода.

Один из агентов, Kiro, поддерживает постоянный контекст между сессиями, позволяя работать несколько дней с минимальным участием пользователя. Кроме того, компания представила AI Factories — платформу, позволяющую крупным корпорациям и государствам разместить ИИ-системы непосредственно в своих дата-центрах для полного контроля над данными.​