Стартап DeepSeek представил две новые языковые модели, которые не просто догоняют, а в ключевых дисциплинах превосходят последние разработки OpenAI и Google. Модели DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale продемонстрировали абсолютный результат в точных науках, заняв первые места на Международных олимпиадах по математике и информатике — тестах, где ранее доминировали западные системы.

В стандартизированных американских математических тестах китайская модель показала 96,0%, оставив позади GPT-5 High (94,6%) и Gemini 3 Pro (95,0%). В программировании разрыв минимален — 73,1% против 74,9% у GPT-5, что ставит под вопрос сохраняющееся технологическое превосходство Запада.

Успех основан не на масштабировании параметров, а на прорывной технологии DeepSeek Sparse Attention. Система анализирует не все данные подряд, а выборочно выделяет смысловые токены, что позволяет достигать сравнимой производительности при меньших вычислительных затратах. Это меняет парадигму разработки — эффективность становится важнее объема. 

DeepSeek-V3.2 уже открыта через API, сайт и приложение, а версия Speciale предназначена для решения задач наивысшей сложности и предоставляется ограниченно.

Статистика MIT и Hugging Face за август показывает сдвиг: китайские модели впервые получили 17% всех загрузок против 15,8% у американских. 

Китай создает не просто альтернативу, а параллельную экосистему ИИ, адаптированную под собственные технологические стандарты и стратегические задачи. Гонка искусственного интеллекта вступает в фазу, где лидерство будет определяться не отдельными прорывами, а способностью создавать полный цикл разработки — от фундаментальных исследований до массового внедрения.