Крупные технологические игроки по всему миру предпринимают масштабные инвестиции в развитие инфраструктуры, необходимой для обслуживания стремительного роста сферы искусственного интеллекта (ИИ), сосредоточившись на чипах памяти и центрах обработки данных (ЦОД). Американская компания Micron Technology объявила о вложении 1,5 трлн иен ($9,6 млрд) в строительство нового производственного комплекса в Японии. Параллельно с этим, индийский конгломерат Adani Group планирует инвестировать до $5 млрд в развитие дата-центров Google в Индии.

Micron Technology планирует начать строительство предприятия по производству чипов памяти с высокой пропускной способностью (HBM) в мае 2026 года на уже действующей площадке в Хиросиме, а поставки первой продукции ожидаются к 2028 году. Спрос на HBM-микросхемы обусловлен глобальным бумом в сфере ИИ и необходимостью мощных дата-центров для поддержки этой индустрии. Расширение мощностей в Японии поможет американской фирме диверсифицировать свое производство, снизив акцент на Тайване, и укрепить свои конкурентные позиции против лидера рынка — южнокорейской SK Hynix.

В свою очередь, Adani Group намерена извлечь выгоду из растущего спроса на емкости для хранения данных в самой густонаселенной стране мира, инвестируя до $5 млрд в проект, принадлежащий Alphabet (материнской компании Google). В октябре Google уже заявила о планах вложить $15 млрд в создание ЦОД в южном штате Андхра-Прадеш. Финансовый директор Adani Джугешиндер Сингх уточнил, что конгломерат примет участие в проекте через совместное предприятие с частным оператором дата-центров EdgeConneX. Индийские миллиардеры Гаутам Адани и Мукеш Амбани объявили об инвестициях в наращивание возможностей ЦОД, при этом первоначальная мощность возводимого в портовом городе Вишакхапатнам кампуса составит 1 ГВт. Стоит отметить, что Google в этом году обязалась потратить $85 млрд на расширение своей глобальной сети дата-центров, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ-услуги, поскольку технологическая компания запланировала увеличение вычислительных мощностей для сферы искусственного интеллекта в 1000 раз.