Исследователи из Mass General Brigham и Университета Брауна разработали интерфейс мозг-компьютер (BCI), который декодирует сигналы, связанные с попытками движений пальцев. В отличие от традиционных систем, новая технология позволяет пациентам использовать привычную раскладку QWERTY. В эксперименте приняли участие два человека с параличом: один из них, страдающий боковым амиотрофическим склерозом (БАС), достиг скорости печати 110 символов в минуту с точностью 95%. Второй участник, парализованный из-за травмы позвоночника, печатал со скоростью 47 символов в минуту (точность 81%).

Столь существенная разница в результатах объясняется особенностями имплантации. У более успешного пациента в дорсальную часть прецентральной извилины было установлено шесть массивов контактов — в три раза больше, чем у второго, часть электродов которого также отвечала за сбор речевых сигналов в других областях моторной коры. Авторы исследования также отмечают, что тетраплегия и БАС по-разному влияют на нейронную активность, что может влиять на эффективность декодирования.

Ведущий исследователь Джастин Джуд подчеркивает, что возможность расшифровывать тонкую моторику пальцев открывает путь к созданию продвинутых протезов, способных выполнять сложные действия — от захвата предметов до целенаправленных движений руки.