Астрономы совершили прорыв в анализе космических данных, применив нейросеть для поиска необычных объектов в архивах телескопа «Хаббл». Разработанный ими алгоритм AnomalyMatch всего за два с половиной дня проанализировал около 100 миллионов изображений, обнаружив 1400 потенциальных аномалий. После ручной проверки ученые подтвердили, что более 800 из этих объектов ранее не были задокументированы, что демонстрирует невероятную эффективность искусственного интеллекта в обработке огромных массивов информации.

Среди находок преобладают редкие и динамичные космические явления. Нейросеть идентифицировала сталкивающиеся и взаимодействующие галактики, гравитационные линзы, протопланетные диски, а также так называемые галактики-медузы. Однако самое интригующее открытие — несколько десятков объектов, которые пока не поддаются никакой известной классификации. Их природа остается загадкой для ученых.

Это исследование доказывает, что даже в давно собранных и, казалось бы, хорошо изученных архивных данных могут скрываться неизведанные сокровища. Использование ИИ в роли «космического археолога» открывает новую эру в астрономии, позволяя находить редчайшие явления, которые легко упустить при ручном анализе. Метод обещает привести к множеству новых открытий при применении к данным других телескопов, как существующих, так и будущих.