В социальных сетях набирает обороты тренд «Я 10 лет назад», где пользователи выкладывают парные снимки прошлого и настоящего, демонстрируя личные перемены. Экономисты усматривают в этом скрытую рыночную динамику: массовая ностальгия создает бесплатные датасеты для ИИ, стоимость которых на теневых рынках биометрии исчисляется миллиардами долларов.

Формат челленджа идеально подходит для автоматизированной разметки данных — с временной привязкой, крупными портретами лиц и личным контекстом вроде работы, города или связей, — превращая добровольный контент миллионов в аналог CAPTCHA для нейросетей, обучающих распознаванию возрастных изменений.

Разметка одного лица для дипфейков обходится в $5–10, а глобальный рынок ИИ-биометрии в 2026 году превысит $50 млрд. Массовый сбор данных подрывает доверие к цифровой экономике: сверхреалистичные дипфейки стимулируют социальную инженерию и фишинг, ежегодно нанося банкам убытки свыше $100 млрд, а бизнес теряет 2% выручки на обходе биометрии в ретейле. Регуляторы фиксируют дефицит инструментов — штрафы за утечки в ЕС уже поглощают 4% прибыли технологических гигантов.

Для снижения рисков рекомендуется избегать шаблонных челленджей с хронологией и контекстом, публиковать фото без метаданных вроде года, места или имен, ограничивать видимость «только друзья» и очищать архивы от геотегов, отдавая предпочтение оффлайн-ностальгии или анонимизированным форматам.

Флешмоб «10 лет назад» выходит за рамки развлечения, становясь субсидией ИИ-индустрии за счет пользователей. В условиях роста киберпреступности с убытками в $10 трлн к 2028 году осознанность становится ключевым фактором снижения системных рисков в цифровой экономике.