Корпорация Nvidia обнародовала Alpamayo-R1 — доступную визуально-языковую систему для задач автопилота.

Такие алгоритмы анализируют текстовые данные и снимки, помогая машинам воспринимать окрестности и формировать выводы на их основе. Разработка опирается на платформу Cosmos-Reason, где семейство Cosmos дебютировало в январе, а в августе последовали дополнения.​

В Nvidia отметили: ранние варианты автопилотов буксовали в запутанных локациях вроде многополосных узлов, зон с барьерами или двойной стоянки на велодорожках. Логика рассуждений наделяет беспилотники трезвым восприятием, приближая их навыки к водительским человеческим. Подобные системы жизненно нужны для перехода к 4-му уровню независимости, где машины сами прокладывают пути с учетом всех вариантов и контекста для наилучшего выбора.​

Система размещена на GitHub и Hugging Face с набором Cosmos Cookbook — инструкциями по шагам, материалами для запуска и дообучения под специфику. Эти пособия упрощают настройку сетей под частные нужды разработчиков.​

Nvidia акцентирует неисчерпаемый потенциал Cosmos-приложений, включая LidarGen для синтеза лидар-данных в симуляциях, Cosmos Policy для конвертации видео-моделей в устойчивые робо-правила и ProtoMotions3 для тренировки механизмов в правдоподобных условиях.

Nvidia продвигает физический ИИ как приоритет для ускорителей, где глава Дженсен Хуанг видит следующую фазу эволюции. В августе вышел Jetson AGX Thor за $3.499 как «сердце» роботов, а в октябре он отметил ИИ-«спираль успеха» с ростом вложений. Выручка за третий квартал достигла $57 млрд, +62% год к году.