В понедельник Nvidia объявила о выпуске трех моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенных для повышения точности и скорости метеорологических прогнозов. Презентация состоялась на ежегодной конференции Американского метеорологического общества в Хьюстоне.

Новые разработки стали частью более масштабной стратегии компании по распространению открытого программного обеспечения, оптимизированного под ее чипы. Такие решения Nvidia планирует применять в различных сферах, включая чат-боты, беспилотный транспорт и научные вычисления.

Компания делает ставку на замену традиционных методов метеорологического моделирования, которые требуют значительных затрат времени и ресурсов, на ИИ-подходы. В Nvidia считают, что после этапа обучения такие модели способны демонстрировать сопоставимую или более высокую точность по сравнению с классическими симуляциями, оставаясь при этом существенно быстрее и дешевле в эксплуатации.

Директор по исследованиям в области климатического моделирования Nvidia Майк Притчард указал, что одним из основных выгодоприобретателей новых технологий может стать страховой сектор. По его словам, страховым компаниям важно заранее оценивать риски экстремальных погодных явлений, включая масштабные наводнения и ураганы.

Он пояснил, что ранее детальное моделирование подобных сценариев обходилось дорого, поскольку прогнозирование основывалось на так называемых ансамблях — наборах отдельных прогнозов возможного развития погоды. Для выявления редких, но опасных событий требовалось рассчитывать большое число таких сценариев, что занимало значительное время.

Притчард отметил, что после обучения ИИ способен работать в тысячу раз быстрее, благодаря чему можно без ограничений запускать крупные ансамбли расчетов. По его словам, страховые компании уже используют наборы, включающие до 10 тысяч отдельных прогнозов.

Представленные модели под общим названием Earth-2 включают систему для составления 15-дневных прогнозов, модель краткосрочного прогнозирования сильных штормов в США с горизонтом до шести часов, а также инструмент, объединяющий данные с различных метеорологических датчиков для формирования более точных исходных условий для других прогнозных технологий.