Несмотря на многомиллиардные инвестиции в инфраструктуру и переманивание ведущих специалистов, Meta столкнулась с трудностями в разработке собственных ИИ-моделей.

По данным The New York Times, внутреннее тестирование модели Avocado показало, что она уступает продуктам Google, OpenAI и Anthropic в задачах на рассуждение, программирование и генерацию текста. Релиз, запланированный на март, перенесен как минимум на май, а команда даже обсуждала возможность временно использовать модели Google Gemini в своих продуктах.

Компания намерена потратить $600 млрд на ИИ-инфраструктуру к 2028 году, а капитальные расходы в 2026 году составят $115–135 млрд. Значительная часть средств уходит на привлечение талантов — отдельные контракты с переманенными специалистами достигают $1,5 млрд за шесть лет с учетом бонусов. Для ускорения разработок было создано специализированное подразделение TBD Lab во главе с Александром Вангом. В коллективе возникали конфликты, однако официальные представители компании это отрицают.