Ведущие мировые майнинговые компании начали массово трансформировать свои вычислительные мощности для обслуживания нужд искусственного интеллекта, сообщает The Wall Street Journal. Этот глобальный сдвиг вызван снижением рентабельности добычи криптовалют на фоне высокой сложности сети и волатильности курса биткоина. Компании стремятся диверсифицировать доходы, предлагая свои площадки для обучения масштабных языковых моделей и работы ИИ-агентских систем.

Переход на рельсы ИИ-вычислений стал возможен благодаря тому, что майнинговые дата-центры уже обладают критически важными ресурсами: доступом к мощным электроподстанциям, долгосрочными контрактами на дешевую энергию и продвинутыми системами охлаждения. Ярким примером успеха стала компания Core Scientific, которая после заключения контрактов с гигантами Amazon и Microsoft зафиксировала четырехкратный рост стоимости своих акций. Руководство компании уже объявило о планах полной трансформации бизнеса и окончательного отказа от майнинга к 2028 году в пользу ИИ-инфраструктуры.

Другие крупные игроки также активно привлекают капитал для технологического перевооружения. Североамериканский оператор Hut 8 привлек $150 млн на строительство специализированных ЦОД, а австралийская Iris Energy уже внедрила гибридную модель, совмещая добычу криптовалют с облачными вычислениями для нейросетей. В то же время американская CleanSpark делает ставку на гибкость, планируя перераспределять мощности между майнингом и ИИ в зависимости от текущей рыночной конъюнктуры, что позволяет максимально эффективно использовать энергетические квоты.

Однако эксперты предупреждают о серьезных вызовах, связанных с такой трансформацией. Глава Tether Паоло Ардоино выразил опасение, что «пузырь ИИ» может стать главным риском для индустрии в 2026 году из-за колоссальных затрат на закупку оборудования. Основная проблема заключается в том, что существующие ASIC-майнеры абсолютно непригодны для задач ИИ, требующих сложных матричных вычислений. Это вынуждает компании инвестировать миллиарды долларов в закупку дефицитных графических процессоров (GPU), что создает дополнительную финансовую нагрузку на бизнес в период неопределенности.