Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон предрек, что в 2026 году искусственный интеллект заменит множество профессий. Под угрозой, по его мнению, окажутся не только сотрудники колл-центров, но и высококвалифицированные специалисты, такие как программисты. Хинтон отмечает, что производительность нейросетей удваивается каждые семь месяцев, позволяя им за минуты справляться с задачами, на которые у людей уходили часы, и вскоре они смогут брать на себя разработку сложного программного обеспечения. Свой тревожный прогноз эксперт, ушедший из Google в 2023 году, подкрепляет наблюдением: ИИ развивается быстрее, чем предполагалось, и уже демонстрирует способность вводить людей в заблуждение для достижения своих целей.

Хинтон признает огромный потенциал ИИ в решении глобальных проблем, таких как развитие медицины и борьба с изменением климата. Однако он резко критикует подход технологических компаний, которые, по его мнению, балансируют между прибылью и безопасностью, подобно разработчикам беспилотных автомобилей. Главную угрозу ученый видит в экономической модели, которая напрямую поощряет замену людей алгоритмами, что ведет к дальнейшему обогащению небольшой группы владельцев капитала и росту социального неравенства.

Эта позиция контрастирует с более осторожными оценками других экспертов. Например, глава компании Google Brain Эндрю Ын полагает, что до создания общего искусственного интеллекта (AGI), сопоставимого с человеческим, еще далеко. В качестве основного препятствия он называет исключительную трудоемкость процессов подготовки данных и обучения моделей, которые по-прежнему требуют колоссального объема ручной работы и не могут быть полностью автоматизированы в обозримом будущем. Так, на фоне предупреждений Хинтона о скорой трансформации рынка труда звучат и мнения, призывающие не переоценивать ближайшие возможности ИИ.