SEC предлагает динамическую классификацию криптоактивов: статус «ценной бумаги» может меняться

13.11.2025Богдан Семичев

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) выступила с инициативой по разработке новой таксономии цифровых активов. Эта классификационная система будет учитывать не статичное, а динамичное состояние криптовалют. Глава Комиссии, Пол Аткинс, подчеркнул, что новая методология предусматривает постоянную переоценку криптоактивов: «проекты, которые изначально соответствовали критериям инвестиционных контрактов (и, соответственно, являлись ценными бумагами), смогут утратить этот статус по мере достижения ими достаточной децентрализации».

Аткинс объявил, что регулятор активно формирует чёткие руководящие принципы, которые позволят участникам рынка и самой Комиссии однозначно идентифицировать, является ли тот или иной криптоактив ценной бумагой. Предложенная SEC модель включает три ключевые категории: первая — это активы, которые в полной мере соответствуют тесту Хоуи (Howey test), поскольку предполагают обещание прибыли, зависящей от действий третьих лиц; вторая — это активы, которые не попадают под условия теста Хоуи, но, тем не менее, нуждаются в дополнительном и углубленном анализе со стороны регулятора; третья — это полностью децентрализованные активы, примером которых является Биткоин, классифицируемые как товары, не подпадающие под юрисдикцию SEC.

Степень децентрализации криптоактива будет измеряться на основе четырёх ключевых факторов. К ним относятся: распределение права голоса среди участников, развитие программного обеспечения, механизм консенсуса и полное отсутствие центрального субъекта (лица или организации), контролирующего проект. Кроме того, Пол Аткинс также анонсировал более мягкий подход к принудительному исполнению правил. Теперь SEC намерена предварительно уведомлять криптовалютные компании о выявленных нарушениях в их деятельности и лишь после этого переходить к применению штрафных или других санкций, что свидетельствует о стремлении регулятора обеспечить большую прозрачность и предсказуемость для индустрии.