WiMi Hologram Cloud исследует технологию многомерного пулинга данных на базе вариационных квантовых алгоритмов. Предложенная архитектура объединяет Quantum Haar Transform, частичное квантовое измерение и гибридную схему, в которой параметризованная квантовая цепь работает в связке с классическим оптимизатором. По заявлению компании, такой подход позволяет уменьшать размерность высокоразмерных данных, сохраняя при этом локальные признаки, – без необходимости предварительного сведения их к одномерному формату.

В традиционном машинном обучении пулинг используется для сокращения объема данных при сохранении ключевых характеристик. WiMi утверждает, что квантовая схема способна выполнять эту операцию напрямую для сложных структур: аудиоданных, изображений, трехмерных облаков точек и гиперспектральных массивов. Однако компания не назвала сроков коммерческого внедрения разработки.

WiMi Hologram Cloud торгуется на Nasdaq под тикером WIMI и специализируется на голографических облачных и AR-решениях. Исследование в области квантовых вычислений дополняет растущий интерес индустрии к гибридным алгоритмам: ранее, в мае, ученые из Высшей технической школы Цюриха представили метод генерации математически безупречной случайности, решающий уязвимости в криптографии и цифровых системах.