Chinas Rechenleistung für KI könnte bis 2027 doppelt so hoch sein

Bis Ende 2027 könnte die Rechenleistung, die China für künstliche Intelligenz zur Verfügung steht, von 4,6 Millionen auf 8,8 Millionen Nvidia H100-Äquivalente anwachsen. Diese Prognose ist in einem Bericht des Institute for Progress (IFP) enthalten, der von der South China Morning Post zitiert wird. Forscher schätzen, dass etwa 65 % der Ressourcen auf amerikanisch entwickelte Chips entfallen werden, darunter Nvidia und AMD. Die Berechnungen berücksichtigen chinesische Prozessoren, legale Importe und die Nutzung ausländischer Cloud-Plattformen. Es wird erwartet, dass dieser Kanal von 1 Million H100-Äquivalenten bis Ende 2026 auf 2,8 Millionen ein Jahr später ansteigen wird.

Trotz der anhaltenden Infrastrukturunterschiede schließen chinesische KI-Modelle allmählich die Lücke zu den amerikanischen. Laut IFP verfügt die USA über etwa 16-mal mehr Rechenressourcen für das Training solcher Systeme, aber der Unterschied in den Fähigkeiten führender Modelle beträgt etwa 6,5 Monate. Einer der Faktoren, die zur Annäherung beitragen, ist laut Forschern die Destillation, bei der weniger leistungsstarke Systeme auf den Antworten fortschrittlicherer Modelle trainiert werden. Vor diesem Hintergrund hat das IFP vorgeschlagen, die Kontrolle über den Export von Chips, illegale Lieferungen und die Anmietung ausländischer Cloud-Ressourcen zu verstärken. Eine separate Studie des Institute for AI Policy and Strategy stellt fest, dass Organisationen, die vom direkten Kauf amerikanischer Ausrüstung ausgeschlossen sind, über Cloud-Dienste Zugang zu Rechenleistung erhalten können. Zu den vorgeschlagenen Maßnahmen– Überprüfung von Kunden und Eigentümerstrukturen sowie Beschränkungen der Ressourcennutzung für das Training und die großflächige Bereitstellung fortschrittlicher Modelle.

Gleichzeitig entwickeln chinesische Unternehmen ihre eigene Hardware-Infrastruktur. Im September kündigte Huawei an, dass sein Ascend 960DT-Beschleuniger für das KI-Training im ersten Quartal 2027 verfügbar sein wird, drei Quartale früher als ursprünglich geplant. Das Unternehmen kündigte außerdem die Bereitstellung von mehr als 1.000 Atlas 900 A3 SuperPod-Clustern und den Beginn der großflächigen kommerziellen Nutzung des Atlas 950 an. Laut Epoch AI wird die Produktionserweiterung von Huawei jedoch durch einen Mangel an HBM-Speicher eingeschränkt. Es wird erwartet, dass das Angebot des Unternehmens an Rechenleistung im Jahr 2026 weniger als 4 % der globalen Zahl von Nvidia ausmachen wird. Somit wird das Wachstum der in China verfügbaren Ressourcen nicht nur von der Entwicklung eigener Chips, sondern auch vom Zugang zu ausländischen Rechensystemen abhängen.