D-Wave beschleunigt die Lösungsfindung in Stride bei individuellen Tests

Am 4. November 2026 stellte D-Wave Quantum ein Update des hybriden Optimierers Stride vor. Laut den Testergebnissen des Unternehmens fand das Programm in einer Aufgabe eine qualitativ bessere Lösung in 15 Sekunden, während die vorherige Version 120 Sekunden benötigte. Dies bedeutet nicht eine achtfache Beschleunigung aller Berechnungen.

Wie das aktualisierte Stride funktioniert

Stride kombiniert Quanten-Annäherungsberechnungen mit klassischen Algorithmen. Es ist für Optimierungsaufgaben konzipiert, bei denen die beste Option unter vielen Kombinationen gewählt werden muss, wie zum Beispiel beim Erstellen einer Lieferroute oder beim Verteilen von Operationen auf einer Produktionslinie.

Der aktualisierte Algorithmus ist über den Cloud-Service Leap verfügbar. Benutzer müssen keine eigene Quantenhardware kaufen: Aufgaben werden über das Internet an die Rechensysteme von D-Wave übertragen.

Was die Tests zeigten

In einem Test des Handlungsreisendenproblems mit bis zu 10.000 Punkten betrug die durchschnittliche Abweichung der gefundenen Route vom bewiesenen Optimum 0,02 % in 15 Sekunden. Bei gleicher Laufzeit war das Ergebnis mehr als 200-mal näher am Optimum als das vorherige Stride.

Bei Aufgaben mit mehr als 10.000 Punkten betrug die durchschnittliche Abweichung 3,8 % in 120 Sekunden. Laut D-Wave ist dies mehr als 500-mal weniger Abweichung vom Optimum im Vergleich zur vorherigen Version im gleichen Zeitrahmen. Die Koeffizienten 200 und 500 charakterisieren die Qualität der Lösung, nicht die Beschleunigung des Programms.

In einem separaten Test zur Balance einer einfachen Montagelinie fand das aktualisierte Stride in 15 Sekunden eine bessere Lösung als die vorherige Version in 120 Sekunden. Alle angegebenen Metriken basieren auf den eigenen Tests des Unternehmens und bestätigen keine ähnlichen Vorteile unter realen Bedingungen.

Warum das Training gestartet wurde

Gleichzeitig startete D-Wave das Programm Applied Quantum Optimization, das aus drei Kursen besteht. Entwickler werden darin geschult, geeignete Aufgaben zu finden, mathematische Modelle zu erstellen und Anwendungen auf Stride zu bauen. Zugang zu Leap und Fachberatung werden für individuelle Kurse bereitgestellt.

Für Unternehmen umfassen potenzielle Anwendungsbereiche Logistik, Produktionsplanung und Ressourcenallokation. Die Kosten des Updates, Einsparungen des Unternehmens und Umsatzwachstum durch das neue Stride werden jedoch nicht offengelegt. Der praktische Wert wird durch die Ergebnisse der Implementierung bei realen Aufgaben und den Vergleich mit klassischen Alternativen gezeigt.