In den USA wurden Stablecoins und Zahlungen von KI-Agenten diskutiert

Der 19. Oktober markierte den ersten vollen Tag der Money20/20 USA in Las Vegas. Zu den Hauptthemen gehörten Stablecoins jenseits des Börsenhandels und die Verifizierung von KI-Agenten, die im Namen von Einzelpersonen einkaufen. Ann Johnson, Executive Vice President von Mastercard, erinnerte daran, dass Stablecoins fast 30 % der Krypto-Transaktionen ausmachen. Eine ähnliche Schätzung wurde zuvor von TRM Labs gegeben. Laut Johnson bedeutet dieses Ausmaß einen Übergang von der Experimentierphase zur Praxis. Keith Vander List, Leiter des britischen Fintechs BVNK in den USA, ist der Ansicht, dass Tokens zu lange ein Werkzeug für Händler geblieben sind, während das Wachstumspotenzial in traditionellen Zahlungen liegt. Im März stimmte Mastercard zu, BVNK für bis zu 1,8 Milliarden Dollar zu erwerben, und der Deal wurde im August abgeschlossen. Alex Garn, Chief Product Officer bei Borderless, bemerkte, dass Unternehmen nicht mehr nach Zugang zur Infrastruktur suchen, sondern ihre eigenen Dienste darauf starten. Er verband das Haupthindernis für die Massenadoption mit der Natur der Finanzen: Geld wird immer ein vertrauensbasiertes Geschäft sein. Rajpal Hangura, Mitbegründer von Keyrails, räumte ein, dass Kunden immer noch nach den Mechanismen von Stablecoins fragen, obwohl niemand jemals nach internen Banküberweisungen gefragt hat. Die Branche muss ein Maß an Vertrautheit mit solchen Vermögenswerten erreichen.

In einer separaten Sitzung teilte David Nandwa, Schöpfer des kenianischen Fintechs HoneyCoin, mit, dass in Afrika der digitale Dollar zunächst Stabilität bei Transaktionen zwischen Gegenparteien in verschiedenen Ländern gewährleistet und dann deren Kosten senkt. Wichtige Szenarien auf dem Kontinent umfassen den internationalen Handel und die Überweisung von Einnahmen durch Migranten an ihre Familien. Kevin Lehtiniitty, CEO von Borderless, erwartet, dass die nächsten großen Nutzer Uber, Airbnb und andere Plattformen mit massenhaften globalen Auszahlungen kleiner Beträge sein werden, da deren Durchführung über Korrespondenzbanküberweisungen äußerst ineffizient ist. Uber-CEO Dara Khosrowshahi erwähnte im Juni 2025, dass das Unternehmen solche Tokens untersucht, um die Kosten für den Geldtransfer weltweit zu senken. Maria Oldem, COO von Yellow Card, bemerkte, dass transnationale Konzerne die Technologie im Auge haben, um Zugang zu Währungen aufstrebender Märkte und ein effizientes Treasury-Management zu erhalten.

Das zweite Thema des Tages war die Identifizierung autonomer Kunden. Auf dem Panel Know Your Agent erklärte Chuck Yu, Leiter des Datentokenisierungsdienstes VGS, dass die Finanzindustrie vor etwa anderthalb Jahren auf das Aufkommen von KI-Assistenten zu reagieren begann, aber Kreditorganisationen das Thema erst in den letzten Monaten ernsthaft angegangen sind. Kumar Senthil, Leiter der Agentur-Commerce-Plattform Firmly, wies darauf hin, dass Webressourcen immer noch für Menschen konzipiert sind und es keine grundlegende Infrastruktur für KI-Käufer gibt. Amir Sargangi, Gründer des Skyfire AI-Agenten-Zahlungsnetzwerks, schätzte den Anteil der Maschinen am Internetverkehr auf 60 %. Der französische Konzern Thales berechnete, dass die Zahl im Jahr 2025 53 % überstieg. Sargangi erklärte, dass traditionelle Betrugsschutzsysteme versagen: Ein legitimer Bot könnte von IP-Adressen an drei verschiedenen Standorten auf eine Website zugreifen, was traditionell als klares Zeichen für Betrug galt. Yu schlug vor, dass bei ordnungsgemäßer Verifizierung digitaler Assistenten und festgelegten Grenzen ein Teil der Verantwortung in Zukunft von Emittenten und Kartennetzwerken übernommen werden könnte. Derzeit fallen Verluste auf die Verkäufer. Er identifizierte die primäre Aufgabe für die nahe Zukunft als den ersten Handshake, den Moment, in dem ein Benutzer dem Programm erstmals Kartendetails anvertraut. Erinnern Sie sich, dass Mastercard im Juni Agent Pay for Machines eingeführt hat, einen Dienst für autonome Zahlungen zwischen Maschinen mit Stablecoin-Unterstützung.