GitHub meldet Anstieg der Nutzung von KI-generiertem Code

GitHub, das weltweit größte Code-Repository, hat im Laufe des Jahres 4 Millionen CPU-Kerne, 160 PB Speicher und 50 Tbps Netzwerkbandbreite hinzugefügt, um den Zustrom von KI-generiertem Code zu bewältigen. Dies geht aus dem technischen Bericht des Unternehmens hervor. Laut dem Bericht wird der Anstieg durch agentenbasierte KI angetrieben, und die Plattform musste nicht nur die Kapazität erhöhen, sondern auch ihre technologische Infrastruktur überdenken.

Die Aktivität in den Repositories hat stark zugenommen: Commits, die Operationen zum Hinzufügen und Löschen von Code sind, haben sich versechsfacht, und zusammengeführte Pull-Requests—Anfragen zur Zusammenführung, die eine neue Funktion oder Korrektur aufzeichnen—haben sich vervierfacht. Die Wachstumsrate beschleunigt sich: Im April hatte die Plattform 1,4 Milliarden Commits pro Monat, im August 2,9 Milliarden und im September bereits 7,4 Milliarden. In den letzten 12 Monaten verzeichnete GitHub 17,9 Milliarden Pushes—mehr als in den gesamten Jahren 2024 und 2025 zusammen.

Laut GitHubs Schätzung wird der Anstieg durch agentenbasierte KI angetrieben. Bis September wurden mehr als 40 % der Pull-Requests von Agenten initiiert, verglichen mit 17 % im März 2026. Repositories, die mit KI gestartet wurden, erzeugen etwa achtmal mehr Aktivität als solche, die manuell erstellt wurden.

Ein solcher Codefluss erzeugt eine unverhältnismäßige Belastung der CI/CD-Pipelines. Mit jedem Commit oder Pull-Request-Merge werden zahlreiche Prüfungen ausgelöst: Suche nach unerledigten Aufgaben, Linting für Codeeinheitlichkeit, Code-Tests und Integrationstests. Letztere sind notwendig, um sicherzustellen, dass neuer Code die bestehende Anwendungsfunktionalität nicht beeinträchtigt und korrekt mit verwandten Programmen, Diensten und APIs funktioniert. Laut GitHub erforderte diese Belastung sowohl eine Modernisierung als auch eine Neubewertung der Plattforminfrastruktur.