Meta hat zwei KI-Modelle eingeführt – Muse Wonder und Muse Wonder Full. Das Unternehmen beschreibt sie als die bisher leistungsstärksten und einen Schritt in Richtung "persönliche Superintelligenz". Die Modelle sind für komplexe Aufgaben konzipiert: juristische Arbeit, Finanzanalyse, Softwareentwicklung. Sie bewältigen mehrstufige Projekte – von der Analyse eines Mietvertrags bis zur Erstellung von Anwendungen.
"Muse Wonder ist ein großer Schritt, um jedem persönliche Superintelligenz zu geben", sagte Meta-CEO Mark Zuckerberg auf X.
In demselben Beitrag lieferte er einen Vergleich: Muse Wonder Full erzielte 13,1 Punkte im Harvey LAB-AA Rechtsbenchmark gegenüber 10,0 für Muse Wonder und 8,6 für GPT-6 Astra. Auf DeepSWE 1.1 (Programmierung) – 79,0 gegenüber 78,8. Auf AutomationBench-AA (Geschäftsprozesse) – 45,4 gegenüber 39,1.
Meta hebt zwei Funktionen hervor: Active Memory behält Informationen zwischen Gesprächen, Active Focus hilft dem Agenten, weiter an Aufgaben zu arbeiten, alternative Ansätze auszuprobieren und sich von Fehlern zu erholen. Die Modelle können Klarstellungen anfordern und wichtige Aktionen mit dem Benutzer koordinieren.
Muse Wonder ist für Entwickler über die Meta Model API und Muse Code verfügbar, Wonder Full – nur für Muse Code-Abonnenten. Laut dem Unternehmen sind die Modelle darauf trainiert, ohne Erlaubnis keine privaten Informationen weiterzugeben, schädliche Anfragen abzulehnen und bei der Cybersicherheit zu helfen. Meta versprach, einen Bericht mit zusätzlichen Sicherheitsbewertungen zu veröffentlichen.
Die Artificial Analysis Plattform vergab Wonder Full 56 Punkte auf dem Intelligence Index, Wonder – 52 auf dem maximalen Niveau des Denkens. Dies ist höher als Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra (beide 53), aber niedriger als Claude Opus 5.5 (58). Bindu Reddy von Abacus AI bestritt die Ergebnisse und schrieb auf X, dass Muse Wonder "nicht annähernd das Niveau von Fable oder Astra erreicht".
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