Quantum-Fonds unterstützen Startup Quminex bei der Entwicklung eines KI-Systems

Am 14. Oktober schloss das Startup Quminex aus Sherbrooke, Quebec, eine Pre-Seed-Runde in Höhe von 1,5 Millionen kanadischen Dollar (~1,06 Millionen US-Dollar) ab. Die Runde wurde vom Quantacet-Fonds geleitet, an dem sich auch Swiss QAI Ventures und Business Angels beteiligten. Die Mittel werden in die Quminex Discovery Platform fließen – ein Service zur Auswahl von Bohrstandorten. Das Unternehmen hat bereits seine ersten kommerziellen Projekte abgeschlossen: die Identifizierung von Zielen auf Grundstücken für Tech-X Resources aus British Columbia und ein ungenanntes mittelständisches Bergbauunternehmen. Vertragsbeträge werden nicht offengelegt. Quminex wird die Plattform auch für sich selbst nutzen, um Explorationslizenzen in Kanada zu erwerben.

Laut Alexandra Beckstein, CEO von QAI Ventures, verlassen sich Geologen in der frühen Phase immer noch auf Expertenurteile: Daten sind knapp und fragmentiert. Die Finanzierung geht zurück – laut S&P Global sind die Budgets für die Suche nach neuen Standorten im Jahr 2025 um 8 % auf 2,57 Milliarden US-Dollar gesunken, was 21 % der weltweiten Ausgaben für die Erkundung von Lagerstätten im Segment der Nichteisenmetalle entspricht, ein Rekordtief.

Die Plattform verwandelt diese Arbeit in einen reproduzierbaren Rechenprozess: Sie akzeptiert geochemische, geophysikalische und räumliche Daten vom Kunden, bereinigt sie, standardisiert sie, erstellt Merkmale und wählt die informativsten aus. Darauf werden maschinelle Lernalgorithmen trainiert. Das Ergebnis ist ein erklärbares Mineralsystemmodell, das zeigt, welche Faktoren die Prognose beeinflusst haben. Der Kunde erhält eine Liste von Zielen. Das Unternehmen gibt keine Genauigkeitsmetriken bekannt.

Mark Fassbender, CEO und Mitbegründer von Quminex, untersucht Gesteine, die Sulfidvorkommen beherbergen. Im April 2025 beschrieb das Startup die Technologie als Kombination aus KI und Quantencomputing, aber in der neuen Veröffentlichung wird die zweite Komponente nicht direkt erwähnt, und auf LinkedIn präsentierte das Unternehmen sie als HPC. Das Team umfasst zwei Spezialisten im Quantenbereich, von denen einer untersucht, wie Quantenalgorithmen Vorhersagemodelle verbessern können, obwohl sie in keinem angewandten Bereich bisher praktische Vorteile gegenüber klassischen Computern gezeigt haben.