Wikimedia reicht Klage ein, um KI-Training und Materialkopie zu definieren

Am 30. Oktober wandte sich die Wikimedia Foundation an das Bundesgericht in New York mit einem Vorschlag, zwischen der Nutzung urheberrechtlich geschützter Materialien für das Training von KI und deren Reproduktion in Chatbot-Antworten zu unterscheiden. Die Stellungnahme wurde im Rahmen eines konsolidierten Verfahrens eingereicht, das 12 Klagen gegen OpenAI umfasst, darunter auch der Fall der New York Times gegen den ChatGPT-Entwickler und Microsoft. Laut der Stiftung könnte eine zu weit gefasste Auslegung des Urheberrechts sowohl die KI-Entwicklung als auch offene Wissensquellen schädigen.

Wikimedia schlägt vor, zwei Szenarien getrennt zu bewerten. Das erste ist das Training von Modellen mit Internettexten: Es kann als fair angesehen werden, wenn das Ergebnis sich erheblich von den Originalen unterscheidet und diese nicht ersetzt. Das zweite ist die Generierung mit extrahierten Daten: Wenn KI geschützte Inhalte in einer Weise reproduziert, die den Nutzern einen Ersatz für das Original bietet, sollte dies nicht automatisch als fair angesehen werden—Lizenzanforderungen der Quellen sind notwendig.

Die Stiftung warnte vor zwei Risiken: Zu strenge Beschränkungen werden die Entwicklung von Modellen, einschließlich offener, verlangsamen, während zu großzügige die Anreize zur Erstellung origineller Publikationen schwächen werden. „Eine Entscheidung, die die Prinzipien der fairen Nutzung nicht angemessen berücksichtigt, könnte die Nachhaltigkeit des freien Wissens gefährden“, sagte Wikimedia-Rechtsberater Stephen LaPorte. Wikipedia enthält über 67 Millionen Artikel in 300 Sprachen, mit etwa 250.000 Freiwilligen, die monatlich an der Bearbeitung teilnehmen.