Anthropic, der Entwickler des Claude-Modells, hat das Startup Opaque Systems übernommen, das sich auf vertrauliches Computing für künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Der Deal umfasst offenbar eine Lizenzvereinbarung für die Technologie und die Einstellung von Schlüsselpersonal von Opaque, darunter CEO Aaron Fulkerson und CTO Rishabh Poddar. Diese Übernahme könnte Anthropics Fähigkeiten im Umgang mit sensiblen Daten verbessern und seine Präsenz in Segmenten mit strengen Datenschutzanforderungen erweitern.
Opaque Systems entstand aus RISELab, einem Forschungslabor an der University of California, Berkeley. Das Unternehmen konzentriert sich auf Technologien des vertraulichen Computings, die es ermöglichen, KI-Arbeitslasten sicher auszuführen: Daten werden so verarbeitet, dass weder der Infrastrukturbetreiber noch der Cloud-Anbieter darauf zugreifen können. Dieser Bereich ist für Anthropic besonders wichtig, da seine Kunden zunehmend in regulierten Branchen tätig sind – Finanzen, Gesundheitswesen, Regierung –, in denen Datenlecks oder Missbrauch inakzeptabel sind.
Die Art des Deals ist an sich bemerkenswert. Die Formulierung über Technologielizenzierung und den Übergang von Schlüsselmitarbeitern, anstelle einer klassischen Übernahme mit vollständiger Geschäftsintegration, ist bei Deals mit KI-Startups zunehmend üblich: Große Akteure erhalten Zugang zu Entwicklungen und dem Team, ohne sich mit der gesamten Unternehmensstruktur des übernommenen Unternehmens zu belasten. Im Fall von Opaque bedeutet dies, dass Anthropic nicht nur die technologische Basis des vertraulichen Computings erwirbt, sondern auch die Expertise der Menschen, die es geschaffen haben.
Im Lichte des Deals haben sich die Marktbewertungen erheblich verschoben. Laut den bereitgestellten Daten hat die Wahrscheinlichkeit, dass Anthropic bis Ende Oktober 2026 das beste KI-Modell haben wird, auf 28 Prozent zugenommen. Dies spiegelt die wachsenden Erwartungen wider, wie das Unternehmen die erworbenen Vermögenswerte nutzen und seine Position im Rennen um große Modelle stärken wird.
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