GenLayer startet 'Internetgericht' mit einer Jury aus KI-Agenten

• Sliv Evgeniya (aktualisiert:)

GenLayer startet 'Internetgericht' mit einer Jury aus KI-Agenten

Wenn ein Bot die Anweisung missversteht, "Blue Chips" für 10.000 $ zu kaufen, und stattdessen gefrorene Kartoffeln der Marke Bluebird erwirbt, ist das teure und langsame Justizsystem für einen solchen Streit nicht geeignet. Das "Internetgericht" ist ein neues Protokoll, bei dem Agenten und Personen Verträge abschließen und Gelder in Treuhand gehalten werden, bis die Bedingungen erfüllt sind. Streitigkeiten werden von GenLayer gelöst, einem offenen Netzwerk von Validatoren auf delegiertem Proof-of-Stake, das mit KI-Modellen verbunden ist. Ein Jahr in der Beta-Phase: etwa 12.000 Entscheidungen pro Tag, Fotoverifizierung für Collective Memory und Streitigkeiten auf argue fun.

Die Details des Streits werden von einer zufälligen Jury aus fünf Validatoren, die jeweils auf ihrem eigenen Modell arbeiten, empfangen. Die erste Entscheidung wird innerhalb von Minuten durch eine einfache Mehrheit getroffen, kann jedoch an eine Jury von 11, dann 23 Agenten und weiter bis zu 1.500 Berufung eingelegt werden. Die endgültige Entscheidung erscheint normalerweise innerhalb von 30 Minuten, und die maximale Eskalation der Berufungen kann etwa drei Stunden dauern, sagt GenLayer-Mitbegründer und CEO Albert Castellana. "Die Entscheidung wird nicht von einem Modell mit seinen Vorurteilen getroffen, sondern von vielen verschiedenen KIs – bis zu 1.500", erklärt er. Die Jury umfasst Modelle aus den Familien Claude, Gemini, ChatGPT und DeepSeek. Das Gerichtskonsortium hat 35 Teilnehmer, darunter ZKsync, NEAR, Consensys und UMA, das Streitigkeiten für Polymarket löst.

GenLayer befindet sich seit fast vier Jahren in der Entwicklung: Die Idee entstand aus dem Versuch, eine dezentrale "Wikipedia" zu schaffen. Das Projekt ermöglicht die Erstellung von "Smart Contracts", die mit Code, natürlicher Sprache und Bildern arbeiten und subjektive Urteile zulassen. Die Technologie ist noch nicht geeignet, um Deepfakes zu erkennen, bewertet jedoch bereits Fotos in Collective Memory und löst Streitigkeiten auf argue fun.

Das Material dient ausschließlich zu Informationszwecken und stellt keinen finanziellen Rat oder Empfehlung dar.

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