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Meta und Nvidia starten gleichzeitig konkurrierende Open AI-Modelle

16.10.2026, 18:01 • Sliv Evgeniya

(aktualisiert:16.10.2026)

Meta und Nvidia starten gleichzeitig konkurrierende Open AI-Modelle

Am 15. Oktober 2026 veröffentlichte Meta das offene Modell Muse Spark Open und bezeichnete es als die leistungsstärkste amerikanische Entwicklung mit offenen Gewichten. Das System ist auf Codierung und Agentenarbeit zugeschnitten und versteht Text, Bilder, Video und Audio. Es verfügt über 816 Milliarden Parameter, von denen 42 Milliarden gleichzeitig aktiv sind, und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens. Am selben Tag stellte Nvidia ein konkurrierendes offenes Modell vor, Nemotron 3.5 Super VL. Beide Veröffentlichungen erfolgten gleichzeitig und zielten auf dasselbe Marktsegment ab. Meta bestätigte die Spezifikationen auf X. Das Modell ist für langfristige Aufgaben, komplexe Softwareentwicklung und mehrstufiges Denken konzipiert. APIs sind auf Baseten, Groq und Together AI verfügbar, mit Gewichten auf Hugging Face und in den Clouds von Amazon, Google und Microsoft. Heruntergeladene Gewichte können auf persönlicher Ausrüstung ausgeführt werden. Meta optimierte das Modell für zwei Apple M5 Ultra Mac Studios durch MLX. Es ist kompatibel mit SGLang und vLLM und läuft auf NVIDIA-, AMD- und Intel-Hardware.

Laut dem Artificial Analysis Intelligence Index 4.3.2 erzielt Muse Spark Open 39 Punkte im xhigh-Modus. Unter den amerikanischen Modellen mit verfügbaren Gewichten ist dies das beste Ergebnis, während Nemotron 3.5 Super VL 26 Punkte erzielt. Chinesische Entwicklungen liegen vorne: GLM 5.3 (max) erzielt 45 Punkte, Kimi K3 (max) erzielt 44 Punkte. Nvidia baute Nemotron 3.5 Super VL nach dem Prinzip der Mischung von Experten. Von 120 Milliarden Parametern arbeiten 12 Milliarden gleichzeitig, was das Modell schneller und kostengünstiger macht. Es ist für Agentenaufgaben konzipiert: Die KI führt eine Abfolge von Aktionen durch, befolgt Anweisungen, ruft externe Programme auf und analysiert Bilder. Nvidia behauptet, dass das Modell die Genauigkeit seines größten Modells mit schrittweisem Denken erreicht, aber etwa fünfmal kleiner in Bezug auf die Parameter ist. Das Unternehmen nennt es das schnellste offene Agentenmodell seiner Klasse: Bei denselben Aufgaben verarbeitet es bis zu fünfmal mehr Daten pro Zeiteinheit.

Das Modell kann auf Hugging Face heruntergeladen werden, einschließlich in der komprimierten NVFP4-Version, bei der Zahlen in vier Bit aufgezeichnet werden. Das Kontextfenster beträgt 1 Million Tokens und es kann auf einer einzelnen Grafikkarte ausgeführt werden, einschließlich DGX Spark und H200. Nebenbei wurde die Bolt-Familie veröffentlicht, kompakte Modelle für den Betrieb auf Benutzergeräten ohne die Cloud. Analysten stellen fest, dass Meta eine Szene betreten hat, in der sich die Rollen geändert haben: Im August schrieben Publikationen, dass führende amerikanische Entwickler zunehmend geschlossene Systeme wählen, während chinesische Unternehmen zu den Hauptanbietern offener Gewichte geworden sind. Meta selbst öffnete Muse Spark nur im April für eine geschlossene API-Vorschau. Daher scheint die Oktober-Veröffentlichung ein Gegenmanöver zu sein. Der Begriff offen erfordert Klarstellung: Die Gewichte werden unter der Muse Model License mit eingeschränkten kommerziellen Bedingungen veröffentlicht.

Das Material dient ausschließlich zu Informationszwecken und stellt keinen finanziellen Rat oder Empfehlung dar.

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