Moonshot AI veröffentlicht Kimi K3.1 Pro mit 1 Million Token Kontext

Das chinesische Unternehmen Moonshot AI hat Kimi K3.1 Pro veröffentlicht – eine aktualisierte Version des Kimi K3 Sprachmodells, das auf komplexe Ingenieuraufgaben und den verlängerten Betrieb von KI-Agenten ausgerichtet ist.

Das Modell verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 2,8 Billionen Parametern, von denen 104 Milliarden bei der Verarbeitung einer Anfrage aktiviert werden. Das Kontextfenster erreicht 1 Million Tokens, und das System akzeptiert sowohl Text als auch Bilder als Eingabe. Gleichzeitig stellte das Unternehmen Kimi K3.1 Pro Highspeed vor, das laut den Entwicklern zwei- bis dreimal schneller als die Standardversion Antworten generiert. Der Zugang zu beiden Modellen erfolgt über die Kimi-Website und Anwendungen, Work- und Code-Dienste sowie eine API. Die Entwickler planen, die vollständigen Gewichte bis zum 4. November zu veröffentlichen.

Im Terminal-Bench 4.0, das die Ausführung von Ingenieuraufgaben über ein Terminal bewertet, erzielte das Modell 65,7 % und lag damit leicht hinter Claude Opus 5.5 mit 66,4 %, aber vor GPT-6 Astra, das 58,2 % erreichte. Die Ergebnisse wurden jedoch mit unterschiedlichen Methoden erzielt: Das Unternehmen testete sein eigenes Modell über Claude Code, während die Ergebnisse der Wettbewerber aus veröffentlichten Berichten und dem offiziellen Ranking stammen. Das unabhängige Artificial Analysis Ranking verzeichnete Fortschritte im Vergleich zur vorherigen K3-Version: 55 Punkte im Intelligence Index gegenüber 44 und den vierten Platz im Ranking. Moonshot AI erkennt jedoch an, dass K3.1 Pro immer noch hinter führenden proprietären Modellen zurückbleibt, die seit mindestens drei Monaten verfügbar sind.

Neben der Programmierung verfügt K3.1 Pro über erweiterte Fähigkeiten für dreidimensionale Modellierung und die Arbeit mit Finanzdokumenten. Es kann 3D-Objekte aus Textbeschreibungen, Skizzen und Bildern erstellen, Skripte für Blender- und CAD-Programme schreiben und die Geometrie und Materialien von Modellen ändern. Die Kimi-Anwendung enthält jetzt eine 3D-Make-Funktion zum Anzeigen, Bearbeiten und Exportieren von Objekten, einschließlich für den 3D-Druck.

Im BenchCAD-Test erzielte das Modell 92,7 Punkte auf der Voxel-IoU-Metrik und lag damit hinter Claude Opus 5.5 mit 96,2 und GPT-6 Astra mit 95,9. Bei finanziellen Aufgaben analysiert das System Berichte, vergleicht Informationen aus Dokumenten und erstellt Tabellen mit verknüpften Formeln und Prognosen. Im OfficeQA Pro v2-Test betrug das Ergebnis 64,4 Punkte. Laut den internen Daten des Unternehmens stieg die Punktzahl in der Finanzmodellierung um 7,2 Punkte und bei der Vorbereitung von Investmentforschung um 11,6 Punkte im Vergleich zu K3. Inzwischen stieg das Ausgabevolumen von Tokens bei der Lösung von Aufgaben um etwa 14 %, sodass die Reduzierung der API-Raten um ein Drittel nicht zu einer vergleichbaren Verringerung der Kosten für die Erledigung einzelner Aufgaben führte.