Musk: Bis 2030 werden Roboter mehr DRAM verbrauchen als alles andere auf dem Planeten

Der weltweite Mangel an Speicherchips dauert nun schon etwa ein Jahr an und hat bereits zu einem spürbaren Anstieg der Kosten für Komponenten für Personal Computer geführt. Der Hauptgrund wird in der unersättlichen Nachfrage von Rechenzentren für künstliche Intelligenz gesehen. Der Markt könnte sich normalisieren, wenn der Hype nachlässt oder die Produktion die Nachfrage einholt.

Musks Aussage

Bedenken wurden von Elon Musk, dem Leiter von Tesla und SpaceX, geäußert. Er erklärte, dass "der Speicherbedarf von Robotern alle anderen Bedürfnisse auf der Erde übertreffen wird." Die Bemerkung erschien auf X als Antwort auf eine Veröffentlichung mit einer Studie von Counterpoint, die Musk effektiv verteidigte.

Was Counterpoint sagt

Laut Counterpoint werden humanoide Roboter bis 2030 zwanzigmal mehr DRAM benötigen als heute. P Equity Research veröffentlichte ein Diagramm aus diesem Bericht. Die derzeit benötigten 8.300 Tbit für die "Gehirne humanoider Roboter" werden auf 172.000 Tbit anwachsen. Es gab bereits Prognosen, dass das Speicherangebot bis 2030 und darüber hinaus hinter der Nachfrage zurückbleiben wird. Der zwanzigfache Anstieg der Nachfrage von Robotern sieht wie eine zusätzliche Belastung für den Markt aus, die die Preise für Komponenten hoch halten wird.

Was die Zahlen sagen

Die Zahlen erzählen jedoch eine andere Geschichte. Die weltweite Produktionskapazität für DRAM wird auf etwa 40 EB geschätzt. Ein Exabyte entspricht 1.000.000 TB oder 8.000.000 Tbit, was bedeutet, dass 40 EB 320.000.000 Tbit entsprechen. Die Prognose von Counterpoint von 172.000 Tbit bedeutet, dass Roboter etwa 0,05 % der aktuellen weltweiten Kapazität beanspruchen werden. Dies ist ein unbedeutender Anteil im Vergleich dazu, wie viel Speicher KI derzeit verbraucht und wie viel die Hersteller produzieren. Bis 2030 wird der Anteil mit steigender Kapazität noch kleiner werden. Dies sind jedoch die Zahlen, die Musk widerlegte. Humanoide Roboter könnten den Mangel nur in einem Fall erheblich beeinflussen– wenn KI-Rechenzentren tatsächlich ins All verlagert würden. Vorerst hängt die Situation auf dem Speichermarkt immer noch vom Schicksal des KI-Booms selbst ab.