OpenAI: GPT-6 Astra entwarf ein Gadget für Codex, Prototypen innerhalb weniger als einem Monat montiert

OpenAI teilte mit, wie seine Modelle Ingenieure bei der Konstruktion, Modellierung und Herstellung physischer Produkte unterstützen. Dies umfasst Maschinenbau, Elektrotechnik und das Design von End-to-End-Systemen.

Um GPT-6 Astra in multimodalen Aufgaben und Computerverwaltung zu testen, versuchte OpenAI, ein Gerät ohne direkte menschliche Intervention zu erstellen. Das Modell formulierte funktionale Anforderungen und entwickelte ein Gerät für die Sprachkommunikation mit Codex: ein Aussehen inspiriert durch die Zusammenarbeit mit Work Louder, Spielen und Spielzeug; das Gehäuse und die Halterungen; Auswahl der Komponenten und einer Leiterplatte, die den Gehäuseabmessungen entspricht; Schnittstelle, Firmware und Integration mit Codex.

Was die Montage zeigte

Zwei Mitarbeiter entwickelten das Gerät mit Astra in weniger als einer Woche neben ihrer Hauptarbeit, und ein Vertragshersteller brachte eine Charge von Prototypen in weniger als einem Monat heraus. Die Vorbereitung für die Produktion erforderte mehrere Runden von Überprüfungen und Verfeinerungen: Astra berücksichtigte nicht immer Produktionsbeschränkungen, Toleranzen und Details, die für die Montage erforderlich sind. Laut OpenAI zeigen diese Lücken, was zukünftige Modelle noch lernen müssen.

Tokens und Benchmark

Hardware- und Infrastrukturteams nutzen Codex und ChatGPT für CAD-Modelle, Zeichnungen, Simulationen und Designverifizierung. Seit Februar hat sich der Modellverbrauch in Bezug auf Tokens um das 23-fache erhöht, und die mittlere tägliche Nutzung von Codex erreichte im Oktober 212 Millionen Tokens pro Mitarbeiter.

"Codex hat den Weg von der Idee zum fertigen Teil radikal beschleunigt. Wir iterieren schneller in CAD, verwandeln 3D-Modelle in produktionsreife 2D-Zeichnungen und richten Simulationen und Finite-Elemente-Berechnungen mit viel weniger manueller Arbeit ein," erklärte OpenAI.

Beim BenchCAD 2.0-Benchmark erzielte das neue interne Modell durchschnittlich 0,875 Punkte im Vergleich zu 0,594 für GPT-6 Astra auf dem höchsten Niveau des Denkens.

Partner: Renn- und Automobilindustrie

Chip Ganassi Racing testet die Umwandlung von 3D-Scans von Teilen in bearbeitbare CAD-Modelle und 2D-Zeichnungen – nützlich, wenn Originaldateien verloren gehen. "Das Modell erwies sich als nützlich für den Übergang von Rohscandaten zu einem soliden Modell. Ich arbeite direkt in CAD mit Codex. Meine Kommentare werden sofort vom Modell angewendet, manuelle Bearbeitungen können direkt vorgenommen werden, und der Prozess ist schneller geworden und erfordert weniger Beteiligung," sagte Matthew Ortman, F&E-Ingenieur bei Chip Ganassi Racing.

Mit Mazda arbeitet OpenAI an neuen Autodesigns unter Verwendung von Simulationen des Luftstroms und des strukturellen Verhaltens. "'Muss es wirklich so aussehen?' fragen unsere Designer oft, wenn wir eine Form finden, die die Stromlinien verbessert. Durch das Erkunden und Berechnen von Dutzenden von Optionen hilft Astra in Codex uns zu verstehen, welche Elemente für die Aerodynamik entscheidend sind und wo Designer Freiheit haben. Daher geht der Wert von Astra und die Zusammenarbeit mit OpenAI über die Automatisierung von Aufgaben und die Verkürzung von Entwicklungszyklen hinaus: Es hilft uns, Mazdas charakteristisches Design mit aerodynamischer Leistung zu kombinieren, ohne auf eines von beiden zu verzichten," erklärte Mazda.

OpenAI versprach, die Ergebnisse seiner Arbeit mit Mazda in den kommenden Monaten zu präsentieren. Das Unternehmen sucht Partner unter Ingenieuren und Softwareentwicklern, um wertvolle Anwendungsfälle zu identifizieren und die Schulung zukünftiger Modelle zu beeinflussen.