Spade startet Spade Predictions Produkt für Banken und Fintech-Unternehmen

Spade hat Spade Predictions eingeführt – eine Produktreihe für Banken und Fintechs, die Zugang zu Transaktionsanalysen bietet, die zuvor hauptsächlich von den größten Finanzinstituten entwickelt wurden. Im Kern steht ein grundlegendes Modell, das auf Zahlungsgewohnheiten trainiert und mit verifizierten Händlerdaten abgeglichen ist. Institutionen können es so verwenden, wie es ist, es für spezifische Aufgaben weiter trainieren oder ihre eigenen Modelle auf der Software, Infrastruktur und den Einbettungen von Spade aufbauen.

Die Einführung erfolgt, da große Banken und Zahlungsnetzwerke zunehmend KI-Modelle basierend auf ihren Transaktionsdaten erstellen. Solche Projekte erfordern umfangreiche Kundenhistorien, Forschungsteams und erhebliche Investitionen, wodurch kleinere Institutionen nur wenige Ressourcen für vergleichbare Lösungen haben. Spade zielt darauf ab, transaktionale KI für die gesamte Branche zugänglicher zu machen.

Spade Predictions besteht aus zwei Komponenten: Eine identifiziert das Unternehmen hinter einer Transaktion anhand verifizierter Händleraufzeichnungen, die andere interpretiert das Kundenverhalten, identifiziert Bedürfnisse und Risiken. Dies adressiert ein langjähriges Problem: Kartennetzwerke beschränken oft den Händlernamen in Transaktionsbeschreibungen auf 25 Zeichen. Die Technologie hilft, Kunden mit Produkten abzugleichen, Ausgaben vorherzusagen und Betrug zu erkennen. Spade gibt an, keine persönlich identifizierbaren Informationen zu erhalten, und benutzerdefinierte Modelle verwenden die eigenen Kennungen der Institution.

Frühe Tests sind vielversprechend. Ein Modell, das für das Kreditprogramm einer Bank in den USA weiter trainiert wurde, übertraf ein traditionelles Propensitätsmodell um 35 %. Die Version mit Spades Händler-Einbettungen identifizierte etwa 10 % mehr zukünftige Kreditnehmer. In einem Betrugstest wurde das Modell über acht Monate hinweg an Transaktionen von Kartenausstellern evaluiert: Das System identifizierte verdächtige Händler früh genug, um bis zu 3 Millionen Dollar an betrügerischen Ausgaben zu blockieren. In einem Fall erschien ein Signal fünf Monate vor der ersten Blockierung.

Predictions ist die dritte Suite auf Merchant Graph, einer Datenbank verifizierter Unternehmen, die 99,9 % der Unternehmen in den USA und Kanada abdeckt. Laut Spade stimmt der Graph Händler in Echtzeit mit über 99 % Genauigkeit in weniger als 40 ms ab. Die Datenbank erfasst, was Unternehmen verkaufen, wo sie tätig sind, ihre Verbindungen zu Marken und wie Kunden mit ihnen interagieren; Standorte sind mit Muttermarken und Eigentümern verknüpft. Die anderen beiden Suiten sind Enrichment und Data Operations. Enrichment fügt verifizierte Informationen über Händler, Standorte und Marken zu Transaktionen über alle Zahlungswege hinzu, einschließlich lokaler, neuer und von Drittanbietern geleiteter. Data Operations ermöglicht die Registrierung spezifischer Händler und Kategorien und das Erhalten eigener Kennungen bei Übereinstimmungen; Spade hält Übereinstimmungen während Namensänderungen, Umzügen und neuen IDs aufrecht.