BCG Institut: Bis 2030 wird das KI-Ökosystem jährliche Ausgaben von 2,6 Billionen Dollar benötigen

Laut dem BCG Institute wird das KI-Ökosystem bis 2030 etwa 2,6 Billionen Dollar an jährlichen Endmarktausgaben für Rechenzentren, Chips, Modellentwicklung und Renditen für Investoren erfordern. Unternehmen werden 1,8 Billionen Dollar ausmachen, Verbraucher 366 Milliarden Dollar, große Cloud-Betreiber für den internen Gebrauch 204 Milliarden Dollar und neue Technologien wie physische KI 200 Milliarden Dollar. Die Schätzung umfasst die Welt ohne China; die Infrastrukturkosten konzentrieren sich hauptsächlich auf die USA.

Die 1,8 Billionen Dollar sind ein Maß dafür, wie viel das KI-Ökosystem von Unternehmen verlangen wird, und keine Prognose der tatsächlichen Ausgaben. In einem BCG-Szenario decken Unternehmen diesen Betrag, indem sie 857 Milliarden Dollar aus bestehenden Technologie-Budgets umverteilen und 937 Milliarden Dollar an neuen Ausgaben hinzufügen. Ihre IT-Budgets wären dann etwa 13 % höher als die Prognose der International Data Corporation (IDC), wobei der Anteil der KI bis 2030 von 5 % auf 25 % steigen würde.

Das Szenario zeigt, wie stark das Wachstum der KI von den Unternehmensausgaben abhängt. "Die Frage ist nicht nur, ob KI sofortige finanzielle Renditen bringt," sagt Clark O'Neil, BCGs globaler Leiter für KI, Infrastruktur und Cybersicherheit. "Die Frage ist auch, was die Kosten des Zurückbleibens sind." Aber die Angst, zurückzubleiben, sollte keinen Business Case ersetzen.

BCG betrachtet die Entwicklung der KI-Infrastruktur als nachhaltiger als frühere Booms: Große Cloud-Betreiber finanzieren Investitionen hauptsächlich aus dem Cashflow und nicht aus Schulden. Die Fähigkeit, Infrastruktur zu finanzieren, garantiert jedoch keine angemessenen Renditen. O'Neil identifiziert zwei Indikatoren: wie Infrastrukturinvestitionen finanziert werden – ein anhaltender Wechsel zu Schulden signalisiert Risiko – und ob die eingesetzte Rechenleistung ausreichende Einnahmen generiert.

BCG geht von einer durchschnittlichen Lebensdauer von KI-Chips von fünf Jahren aus und schätzt, dass jedes im Jahr 2026 eingeführte Gigawatt Leistung etwa 15 Milliarden Dollar an Einnahmen generieren sollte. Schwächere Nachfrage könnte Preiskämpfe und Verluste auslösen. O'Neil rät den meisten Käufern, langfristige Preisbindungen zu vermeiden: Flexible Verträge ermöglichen es, von zukünftigen Kostensenkungen zu profitieren. "2,6 Billionen Dollar sind erreichbar," sagt er, "aber nicht garantiert." Und selbst wenn Unternehmen diese Ausgaben tätigen, bleibt die Frage, ob sie genug wirtschaftlichen Wert gewinnen werden.