Fälle von biometrischem Betrug im Bankwesen mit Deepfakes in Kasachstan

In Kasachstan haben Betrüger wiederholt die biometrischen Kontrollen der Banken mit Deepfakes umgangen—gefälschte Videos, die von KI erstellt wurden. Dies bedroht Kunden mit Krediten, die ohne ihr Wissen aufgenommen wurden, und Banken sowie Mikrofinanzorganisationen (MFOs) mit Haftung für schwachen Schutz. Die Agentur für Regulierung und Entwicklung des Finanzmarktes (ARRFR) erklärte diese Fälle als Verstöße gegen das Gesetz durch die Finanzorganisationen selbst: Die Regeln schützen vor KI-Fälschungen, aber die Zuverlässigkeit der Kontrollen liegt in der Verantwortung der Kreditgeber.

Wie die Verifizierung funktioniert

Laut ARRFR wurden Umgehungen in den letzten drei Jahren registriert, und die Anforderungen gelten für Kreditverträge in Banken und MFOs. Das System muss dem Kunden zufällig mindestens drei verschiedene Befehle geben und deren Ausführung in Echtzeit per Video analysieren, um Fotos und vorab aufgezeichnete Videos herauszufiltern. Die Authentifizierung gilt nach drei erfolglosen Versuchen als fehlgeschlagen, und die Übereinstimmung mit dem Standard muss mindestens 95% betragen. Das Programm ist verpflichtet, die Integrität zu überwachen, Emulatoren zu erkennen und die Kamera vor Austausch zu schützen.

Jedes Verfahren wird von einem Dokument mit Ergebnissen, der IIN des Kunden, einer Liste von Befehlen, Datum und Uhrzeit begleitet; es wird durch die elektronische digitale Signatur des Anbieters zertifiziert und in der Finanzorganisation gespeichert. Biometrische Daten sind vor Kopieren und Verbreitung geschützt und werden mindestens fünf Jahre lang in verschlüsselter Form gespeichert. Im Falle eines Lecks rät ARRFR, die Finanzorganisation zu kontaktieren, eine Anzeige bei der Polizei zu erstatten und an die Agentur zu schreiben.

Was sich im Finanzwesen ändert

Biometrie schützt Kreditgeber vor gefälschten Kunden, und ab 2027 werden große Unternehmen ESG-Prüfungen durchlaufen, bevor sie einen Kredit erhalten. Laut dem Minister für KI und digitale Entwicklung, Zhaslan Madiev, wird das neuronale Netzwerk nach ungerechtfertigten Ausgaben im Budget suchen, und vier wichtige Finanzsysteme werden in ein einziges Ökosystem integriert. Das Smart Data Finance System vergleicht bereits Daten aus 80 Quellen und identifiziert Diskrepanzen zwischen dem Einkommen der Menschen und ihren Vermögenswerten.