قدم الباحث السابق في OpenAI دييغو ألميدا أول نموذج ذكاء اصطناعي علني لشركة TypeSafe AI. أطلق على المشروع اسم Jev وتم تطويره بمفهوم عمل مختلف مقارنة بالنماذج الحوارية التقليدية. يعتقد المطورون أن الأنظمة اللغوية التي تولد النص بشكل متسلسل، رمزًا تلو الآخر، ليست دائمًا مناسبة لمهام البرمجيات. بدلاً من الإجابات المطولة، يعيد Jev نتائج منظمة، واحتمالات، ومؤشرات الثقة. يمكن معالجة عدة حلول بالتوازي.
تصنف TypeSafe AI نموذج Jev ضمن فئة النماذج التي تسميها "النظام الأول". يرتبط هذا النهج بتقسيم عمليات اتخاذ القرار إلى سريعة وأخرى أكثر استدامة. يقترح المطورون استخدام النموذج مباشرة داخل البرامج: حيث يتولى الكود تنفيذ العمليات، ويتصل Jev في الأماكن التي تتطلب اختيار أحد الخيارات أو تقييم نتيجة مؤقتة. تدعي الشركة أن النموذج قادر على العمل بسرعة تتراوح بين 20 إلى 200 مرة أسرع من النماذج الحوارية التقليدية، وأن استخدامه يكلف بين 40 إلى 400 مرة أقل. تم تحديد تكلفة الرموز المدخلة عند مستوى $0.042 لكل مليون، بينما لا يتم فرض رسوم على الرموز المخرجة وفقًا للشروط المقدمة.
استخدمت TypeSafe AI طريقة خاصة لتدريب Jev تسميها RLCD. لم يتم تقديم وصف مفصل للتكنولوجيا في الإعلان العام حتى الآن. تأسست الشركة في عام 2024 وتعمل على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي لدمجها في البرمجيات. وفقًا لألميدا، بحلول مارس 2026، جمعت الشركة الناشئة أكثر من 35 مليون دولار. يتم توفير الوصول إلى Jev تدريجيًا: بدأت الدعوات الأولى للفرق الهندسية في يناير عبر قائمة الانتظار، والآن يتم توزيع جزء من الوصول عبر مجتمع Discord. ومع ذلك، لم يتم نشر اختبارات أداء مستقلة أو مقارنات مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى حتى الآن، لذا تبقى الخصائص المعلنة تقديرات من الشركة نفسها.
مقالات ذات صلة
