حالات الاحتيال البيومتري المصرفي باستخدام الديب فيك تم تسجيلها في كازاخستان

في كازاخستان، قام المحتالون مرارًا وتكرارًا بتجاوز الفحوصات البيومترية للبنوك باستخدام التزييف العميق - وهي مقاطع فيديو مزيفة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا يهدد العملاء بقروض تُأخذ دون علمهم، ويعرض البنوك والمنظمات المالية الصغيرة (MFOs) للمسؤولية عن الحماية الضعيفة. أوضحت وكالة تنظيم وتطوير السوق المالية (ARRFR) هذه الحالات بأنها انتهاكات للقانون من قبل المنظمات المالية نفسها: القواعد تحمي من التزييف بالذكاء الاصطناعي، ولكن موثوقية الفحوصات هي مسؤولية الدائنين.

كيف تعمل عملية التحقق

وفقًا لـ ARRFR، تم تسجيل حالات التجاوز خلال السنوات الثلاث الماضية، وتطبق المتطلبات على اتفاقيات الائتمان في البنوك وMFOs. يجب أن تعطي النظام للعميل على الأقل ثلاث أوامر مختلفة عشوائيًا وتحليل تنفيذها عبر الفيديو في الوقت الحقيقي لتصفية الصور ومقاطع الفيديو المسجلة مسبقًا. يعتبر التحقق فاشلاً بعد ثلاث محاولات غير ناجحة، ويجب أن يكون التطابق مع المعيار على الأقل 95%. يتطلب البرنامج مراقبة النزاهة، والتعرف على المحاكيات، وحماية الكاميرا من الاستبدال.

يرافق كل إجراء وثيقة تحتوي على النتائج، ورقم التعريف الشخصي للعميل، وقائمة الأوامر، والتاريخ والوقت؛ يتم توثيقها بتوقيع رقمي إلكتروني من قبل المزود وتخزينها في المنظمة المالية. يتم حماية البيانات البيومترية من النسخ والتوزيع، وتخزينها في شكل مشفر لمدة لا تقل عن خمس سنوات. في حالة حدوث تسرب، تنصح ARRFR بالاتصال بالمنظمة المالية، وتقديم تقرير للشرطة، والكتابة إلى الوكالة.

ما الذي يتغير في التمويل

تحمي البيومتريات الدائنين من العملاء المزيفين، واعتبارًا من عام 2027، ستخضع الشركات الكبيرة لفحوصات ESG قبل الحصول على قرض. وفقًا لوزير الذكاء الاصطناعي والتنمية الرقمية، جصلان ماديف، ستبحث الشبكة العصبية عن النفقات غير المبررة في الميزانية، وسيتم دمج أربعة أنظمة مالية رئيسية في نظام بيئي واحد. يقوم نظام Smart Data Finance بالفعل بمقارنة البيانات من 80 مصدرًا وتحديد التناقضات بين دخل الأشخاص وأصولهم.