قدرة الصين الحاسوبية للذكاء الاصطناعي قد تتضاعف بحلول عام 2027
بحلول نهاية عام 2027، يمكن أن تنمو القدرة الحاسوبية المتاحة للصين للذكاء الاصطناعي من 4.6 مليون إلى 8.8 مليون ما يعادل Nvidia H100. يتضمن هذا التوقع تقريرًا من معهد التقدم (IFP)، الذي أوردته صحيفة South China Morning Post. يقدر الباحثون أن حوالي 65% من الموارد سيتم حسابها بواسطة الرقائق المطورة في أمريكا، بما في ذلك Nvidia وAMD. تأخذ الحسابات في الاعتبار المعالجات الصينية والواردات القانونية واستخدام منصات السحابة الأجنبية. من المتوقع أن تزداد القناة الأخيرة من 1 مليون ما يعادل H100 بحلول نهاية عام 2026 إلى 2.8 مليون في العام التالي.
على الرغم من الفجوة المستمرة في البنية التحتية، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تغلق الفجوة تدريجيًا مع النماذج الأمريكية. وفقًا لـ IFP، تمتلك الولايات المتحدة حوالي 16 ضعفًا من الموارد الحاسوبية لتدريب هذه الأنظمة، لكن الفرق في قدرات النماذج الرائدة حوالي 6.5 أشهر. أحد العوامل التي تسهم في التقارب، يقول الباحثون، هو التقطير، حيث يتم تدريب الأنظمة الأقل قوة على استجابات النماذج الأكثر تقدمًا. في هذا السياق، اقترح IFP تعزيز السيطرة على تصدير الرقائق والإمدادات غير القانونية وتأجير الموارد السحابية الأجنبية. تشير دراسة منفصلة من معهد سياسة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي إلى أن المنظمات المحظورة من شراء المعدات الأمريكية مباشرة يمكنها الوصول إلى القدرة الحاسوبية من خلال الخدمات السحابية. من بين التدابير المقترحة– التحقق من العملاء وهياكل الملكية، وكذلك القيود على استخدام الموارد للتدريب والنشر الواسع للنماذج المتقدمة.
تقوم الشركات الصينية في الوقت نفسه بتطوير بنيتها التحتية الخاصة بالأجهزة. في سبتمبر، أعلنت هواوي أن مسرعها Ascend 960DT لتدريب الذكاء الاصطناعي سيكون متاحًا في الربع الأول من عام 2027، قبل ثلاثة أرباع من الجدول الزمني الأصلي. كما أعلنت الشركة عن نشر أكثر من 1,000 مجموعة Atlas 900 A3 SuperPod وبدء الاستخدام التجاري الواسع النطاق لـ Atlas 950. ومع ذلك، وفقًا لـ Epoch AI، فإن توسع إنتاج هواوي مقيد بنقص ذاكرة HBM. من المتوقع أن تمثل إمدادات القدرة الحاسوبية للشركة في عام 2026 أقل من 4% من الرقم العالمي لـ Nvidia. وبالتالي، فإن نمو الموارد المتاحة للصين سيعتمد ليس فقط على تطوير رقائقها الخاصة ولكن أيضًا على الوصول إلى الأنظمة الحاسوبية الأجنبية.
أُعدت هذه المادة لأغراض معلوماتية وتعريفية فقط ولا تشكل نصيحة أو توصية مالية.