أطلقت شركة Alibaba Group Holding Ltd. نموذج Qwen3.8-Flash للذكاء الاصطناعي بسعر مخفّض، يهدف إلى تعزيز الانتشار العالمي لمنصة Qwen للذكاء الاصطناعي. وقد أتاحت الشركة النموذج للتنزيل ونشرت أوزانه - وهي المعاملات التي تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات. وبحسب تصريحات Alibaba، يحتوي Qwen3.8-Flash على 125 مليار معامل، ويضاهي في أدائه أحدث إصدارات المنافسين، من بينها Opus 4.6 من Anthropic وV4-Flash من DeepSeek.
يتوفر الإصدار الإنتاجي من النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات QwenCloud بسعر 0.16 دولار لكل مليون رمز مدخل و0.47 دولار لكل مليون رمز مخرج. تعتمد بنية Qwen3.8-Flash على 125 مليار معامل إضافةً إلى 51 مليار N-gram embedding، غير أن 6 مليارات منها فقط تُنشَّط لكل رمز، مما يضمن كفاءة عالية في استهلاك الطاقة أثناء معالجة الطلبات.
حقّق النموذج النتائج التالية على المعايير القياسية الصناعية: 58.7 نقطة على DeepSWE 1.1، و62.5 على SWE-bench Pro، و73.9 على CoWorkBench، و84.5 على AndroidWorld، و95.7 على MathVision مع الأخذ بعين الاعتبار فترات الثقة. وبحسب بيانات الشركة، جرى تدريب Qwen3.8-Flash بتكلفة تُعادل تسع تكلفة النموذج السابق Qwen3.7-Plus، مع تفوقه عليه في مهام البرمجة والعمل مع تطبيقات المكتب.
نشرت Alibaba أيضاً أوزان نموذج Qwen3.8-Flash-Next - وهو معاينة مبكرة للبنية المخططة للجيل القادم Qwen4. يدعم هذا النموذج بصورة أصيلة سياقاً مؤلفاً من 262,144 رمزاً، وقابلاً للتوسع حتى مليون رمز باستخدام تقنية YaRN. تتوفر أوزان كلا النموذجين على منصتَي Hugging Face وModelScope للاستخدامين البحثي والتجاري.
يعكس إطلاق نموذج مُحسَّن بأوزان مفتوحة استراتيجية Alibaba الرامية إلى إتاحة تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على نطاق واسع وتعزيز مكانة منصة Qwen في السوق العالمية. ويتيح خفض تكلفة الاستدلال مع الحفاظ على أداء تنافسي للمطوّرين دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتهم بتكاليف بنية تحتية أقل.