أطلقت شركة Nvidia حاسوب Jetson Orin Nano 2 – وحدة حوسبة مدمجة مصمَّمة خصيصاً للتطبيقات في مجالَي الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الطرفي (edge AI). يتميّز الجيل الجديد من الجهاز بأداء مضاعف في تنفيذ مهام استدلال الشبكات العصبية مع الحفاظ على نفس عامل الشكل السابق، مما يتيح تشغيل النماذج اللغوية والمتعددة الوسائط الحديثة مباشرةً على الجهاز الطرفي دون الحاجة إلى اتصال دائم بالبنية التحتية السحابية.
وفقاً للمواصفات التقنية المنشورة، يحتوي Jetson Orin Nano 2 على معالج ثماني النوى بنيته Arm، و8 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، ويوفر أداءً للحوسبة بالذكاء الاصطناعي يصل إلى 78 تريليون عملية في الثانية (TOPS). يُشير ممثلو Nvidia إلى أن الجهاز يوفر كفاءة استدلال مضاعفة مقارنةً بالطراز السابق Jetson Orin Nano Super، وذلك بفضل نوى التنسور (Tensor Cores) المحسَّنة وعرض النطاق الترددي الأعلى لنظام الذاكرة، فيما حافظت الشركة على عامل الشكل المدمج للإصدار السابق. في وضع الاستهلاك البالغ 15 واط، تحقق الوحدة الجديدة مستوى الأداء ذاته مع استهلاك أقل للطاقة بنسبة 40%. تكتسب هذه الخاصية أهمية بالغة للأجهزة العاملة مباشرةً على الشبكة الطرفية كالروبوتات المستقلة والطائرات المسيّرة وأنظمة الرؤية الحاسوبية، التي تحتاج إلى معالجة البيانات في الوقت الفعلي دون إرسال مستمر للمعلومات إلى مراكز البيانات السحابية.
تُقدِّم Nvidia حاسوب Jetson Orin Nano 2 بوصفه منصةً أساسية لتطوير ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي المادي – وهي أنظمة ذكية قادرة على إدراك العالم المحيط من خلال أجهزة الاستشعار، وتحليل المعلومات، واتخاذ القرارات باستقلالية لتنفيذ أفعال مادية. يدعم الحاسوب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة المُحسَّنة خصيصاً لعمليات الاستدلال الطرفي (edge inference)، من بينها NVIDIA Cosmos وNVIDIA Nemotron وGemma 4 وQwen 3. سيتمكن المطورون من توظيف هذه النماذج في معالجة طيف واسع من المهام تشمل: التعرف على الصور والكلام، والملاحة المستقلة في الفضاء، والتفاعل الطبيعي مع البشر، واتخاذ القرارات مباشرةً على الجهاز. يُشير ممثلو Nvidia إلى أن النماذج المدمجة المتقدمة باتت قادرة على بلوغ دقة مماثلة للأنظمة الأكبر حجماً من الجيل السابق، مما يُتيح نقل المزيد من وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدي من مراكز البيانات المركزية مباشرةً إلى الأجهزة الطرفية.
وفقاً لبيانات الشركة، يستخدم حزمة البرمجيات الروبوتية الخاصة بها أكثر من 3 ملايين مطوّر حول العالم. ومن بين أوائل الشركات التي تعتمد Jetson Orin Nano 2 أو تختبره في منتجاتها: شركة Cognex المتخصصة في أنظمة الرؤية الآلية، وشركة Doosan Bobcat لصناعة المعدات الصناعية، وشركة Matic للروبوتات. تستخدم الأخيرة هذه المنصة لتطوير روبوتات منزلية تحتاج إلى تنفيذ عدة مهام معقدة في آنٍ واحد: رسم خرائط الغرف، والتعرف على الأجسام، والتفاعل مع البشر، وتنفيذ المهام المنزلية باستقلالية. ويُمثّل تطبيق آخر واعد ميدان الطائرات المسيّرة المستقلة؛ إذ تستخدم شركة Wing، الذراع التابعة لمجموعة Alphabet، الجيل السابق من Jetson Orin Nano في أنظمة التوصيل لديها، وتخطط لتقييم الإصدار الجديد بهدف تعزيز سرعة معالجة البيانات وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة في طائراتها.
تستهدف استراتيجية Nvidia جعل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والعاملاتي في متناول مطوّري الأجهزة المستقلة الأصغر حجماً، لا الشركات الروبوتية الكبرى وحسب. يحتل Jetson Orin Nano 2 الشريحة السعرية الأدنى في تشكيلة منتجات الشركة، غير أنه يكتسب إمكانات حوسبة كانت تستلزم موارد أكبر بكثير لتشغيل النماذج الحديثة مباشرةً على الجهاز. وفي سياق تطور الصناعة، تجدر الإشارة إلى توقعات رئيس شركة ACE Robotics، وانغ شياوغانغ، الذي يرجّح بلوغ «لحظة ChatGPT» للروبوتات المبنية على الذكاء الاصطناعي المُجسَّد بحلول نهاية عام 2027. وتعكس هذه التقديرات توقعات المشاركين في السوق بشأن تسارع تسويق أنظمة الروبوتات المستقلة في السنوات المقبلة.