أطلقت Xiaomi الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة MiMo-V2.6. احتل النموذج الرائد MiMo-V2.6-Pro المركز الأول بين النماذج ذات الأوزان المفتوحة في مؤشر الذكاء الاصطناعي، حيث حصل على 46.32 نقطة متفوقًا على منافسين مثل GLM-5.3، Kimi K3، DeepSeek V4.1 Flash و Qwen3.8 Max. في اختبارات الوكلاء الفردية، وصل النموذج إلى مستوى أو تجاوز قليلاً الأنظمة المملوكة: 53.1 في AutomationBench مقابل 50.3 لـ Claude Opus 5، 31.6 في Agents' Last Exam (تعادل مع Opus 5) و 89.9 في Terminal Bench 2.1 مقابل 89.1 لـ Opus 5. في المؤشرات الإجمالية، لا يزال Pro أقل من النماذج الرائدة ذات الكود المغلق – Claude Fable 5.1 و GPT-6 Astra.
تم بناء Pro على بنية مزيج الخبراء: 1.02 تريليون معلمة، منها 42 مليار يتم تفعيلها لكل رمز. يحتوي النموذج المدمج Flash على 309 مليار معلمة و 15 مليار نشطة. كلا النموذجين متعدد الوسائط بشكل طبيعي – يعالجان النصوص والصور والفيديو والصوت، يدعمان حتى مليون رمز سياق ومتاحان بأوزان مفتوحة تحت رخصة MIT على Hugging Face. تتضمن بنية Pro مشفر رؤية الآلة بـ 681 مليون معلمة، ومشفّر الصوت بـ 308 مليون ومشفّر الصوتيات بـ 127 مليون، قادر على تمييز الكلام.
التكلفة عبر API Xiaomi: Pro – $0.435 لكل مليون رمز مدخل بدون ذاكرة تخزين مؤقت، $0.87 لكل مليون مخرج و $0.0036 عند الوصول إلى الذاكرة المؤقتة. Flash – $0.14، $0.28 و $0.0028 على التوالي. تنفيذ مهمة واحدة في مؤشر الذكاء يكلف في المتوسط $0.13، وسرعة التوليد تصل إلى 125 رمز في الثانية. النماذج متاحة أيضًا عبر OpenRouter بسياق 1.05 مليون رمز، AI Studio، MiMo Desktop و MiMo Code. يوفر إصدار Pro-UltraSpeed سرعة أعلى تصل إلى 20 مرة بنفس الجودة، لكنه يكلف $4.35 و $8.70 لكل مليون رمز.
تفسر الشركة التحسينات مقارنة بـ MiMo V2.5 Pro (أبريل) في البرمجة، مهام الوكلاء والأمن السيبراني بالتعلم المعزز على نطاق واسع: 30 خطوة RL وحوالي 750,000 تشغيل للمهام، جزء منها يحاكي العمليات الطويلة متعددة المراحل. نشرت Xiaomi تقريرًا تقنيًا، كود RL وبيئات التعلم. تم إصدار نموذج بحثي إضافي MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B على أساس Qwen3.5-9B لدراسة نقل قدرات الوكلاء إلى نماذج أصغر.
مقالات ذات صلة
