أعلنت NVIDIA في 9 سبتمبر عن شراكة مع ثمانية مشغلين للبنية التحتية الأسترالية لنشر مصانع ذكاء اصطناعي بقدرة إجمالية تصل إلى اثنين جيجاوات بحلول عام 2027. هذا يزيد بشكل كبير عن القدرات الحالية لأستراليا، التي تبلغ حوالي 1.6 جيجاوات وفقًا لبيانات Data Centres Australia وشركة الأبحاث DC Byte (نقلاً عن رويترز). يشارك في المشروع كل من Firmus وSharon AI وIREN وMegaport وResetData وCDC وNEXTDC وAirTrunk. ستقوم NVIDIA بتوفير مسرعات الحوسبة والمعدات الشبكية والبرمجيات والدعم الفني، بينما سيقوم الشركاء الأستراليون بتطوير وإدارة مواقع البنية التحتية نفسها. القدرة المستهدفة البالغة اثنين جيجاوات هي مؤشر جماعي وليس لمركز بيانات واحد تابع لـ NVIDIA.
تخطط Sharon AI لنشر ما يصل إلى 68 ألف وحدة معالجة رسومية من NVIDIA باستخدام بنية تحتية DSX، متصلة عبر حلول الشبكات NVIDIA Quantum InfiniBand وSpectrum-X Ethernet. تركز الشركة على خدمة الشركات الناشئة الأسترالية والمؤسسات والوكالات الحكومية والمنظمات العلمية التي تحتاج إلى قدرات حوسبة محلية. IREN، التي عملت تاريخياً مع البنية التحتية لتعدين البيتكوين، تعيد توجيه نفسها الآن نحو خدمات السحابة والذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. ستقوم الشركة بتطوير حرم Bundey في جنوب أستراليا، المصمم بقدرة 800 ميجاوات. تدير CDC بالفعل أكثر من 550 ميجاوات من القدرة في أستراليا ونيوزيلندا، وهناك 800 ميجاوات أخرى قيد الإنشاء. كما تدعي الشركة أن منشآتها تستخدم الطاقة المتجددة وأنظمة التبريد بدون ماء؛ هذه الادعاءات البيئية هي تصريحات الشركة ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل في جميع المواقع المقترحة.
تصف NVIDIA DSX بأنها منصة مصنع ذكاء اصطناعي متكاملة، تغطي تصميم المنشآت والحوسبة والمكونات الشبكية والبرمجيات والهندسة المرجعية. النظام متوافق مع CUDA ومصمم لدعم الأجيال المستقبلية من أجهزة NVIDIA دون الحاجة إلى إعادة تصميم كل مستوى من البنية التحتية. من المتوقع أن يوفر توسيع القدرات وصولاً أفضل للمنظمات الأسترالية إلى نماذج NVIDIA Nemotron المفتوحة. تستخدم شركة Heidi أدوات Nemotron في التطبيقات السريرية، بينما تستخدم Atlassian تقنية NVIDIA للبحث الدلالي ووظائف أخرى في منصة Rovo AI.
ومع ذلك، لم تكشف NVIDIA عن التكلفة المتوقعة للمشروع أو الالتزامات الاستثمارية الفردية أو حجم القدرات التي لديها بالفعل تمويل وتصاريح واتصالات بالشبكة. سيعتمد نجاح تحقيق القدرة المستهدفة بشكل كبير على توفر الطاقة والاتصالات بالشبكة وإمكانيات تبريد مجموعات وحدات المعالجة الرسومية عالية الأداء. كما حذرت NVIDIA من أن تقديراتها للبنية التحتية تعتمد على الطلب وأداء الشركاء والتنظيم وتوافر التكنولوجيا. لم يتم نشر جدول زمني عام للمراحل حتى عام 2027. ستكون الخطوات القابلة للقياس التالية هي موافقات المواقع، اتفاقيات الطاقة، مراحل البناء وجداول تسليم وحدات المعالجة الرسومية.