OpenAI: صممت GPT-6 Astra جهازًا لـ Codex، تم تجميع النماذج الأولية في أقل من شهر

شاركت OpenAI كيف تساعد نماذجها المهندسين في تصميم، ونمذجة، وتصنيع المنتجات المادية. يشمل ذلك الهندسة الميكانيكية، والهندسة الكهربائية، وتصميم النظام من البداية إلى النهاية.

لاختبار GPT-6 Astra في المهام متعددة الوسائط وإدارة الكمبيوتر، حاولت OpenAI إنشاء جهاز دون تدخل بشري مباشر. قام النموذج بصياغة المتطلبات الوظيفية وطور جهازًا للتواصل الصوتي مع Codex: مظهر مستوحى من التعاون مع Work Louder، الألعاب، واللعب؛ الجسم والحوامل؛ اختيار المكونات ولوحة الدوائر المطبوعة لتناسب أبعاد الجسم؛ الواجهة، والبرامج الثابتة، والتكامل مع Codex.

ما أظهره التجميع

طور موظفان الجهاز مع Astra في أقل من أسبوع بجانب عملهم الرئيسي، وأصدر مصنع تعاقدي دفعة من النماذج الأولية في أقل من شهر. تطلب التحضير للإنتاج عدة جولات من الفحوصات والتنقيحات: لم يأخذ Astra دائمًا في الاعتبار قيود الإنتاج، والتسامحات، والتفاصيل اللازمة للتجميع. وفقًا لـ OpenAI، تشير هذه الفجوات إلى ما تحتاج النماذج المستقبلية لتعلمه.

الرموز والمعيار

تستخدم فرق الأجهزة والبنية التحتية Codex وChatGPT لنماذج CAD، والرسومات، والمحاكاة، والتحقق من التصميم. منذ فبراير، زاد استهلاك النموذج من حيث الرموز 23 مرة، وبلغ متوسط الاستخدام اليومي لـ Codex بحلول أكتوبر 212 مليون رمز لكل موظف.

"لقد سرّع Codex بشكل جذري المسار من الفكرة إلى الجزء النهائي. نحن نتكرر بشكل أسرع في CAD، ونحوّل النماذج ثلاثية الأبعاد إلى رسومات ثنائية الأبعاد جاهزة للإنتاج، ونعد المحاكاة والحسابات العنصرية المحدودة بعمل يدوي أقل بكثير،" صرحت OpenAI.

في معيار BenchCAD 2.0، حقق النموذج الداخلي الجديد متوسط 0.875 نقطة مقارنة بـ 0.594 لـ GPT-6 Astra في أعلى مستوى من التفكير.

الشركاء: صناعة السباقات والسيارات

تختبر Chip Ganassi Racing تحويل المسح ثلاثي الأبعاد للأجزاء إلى نماذج CAD قابلة للتحرير ورسومات ثنائية الأبعاد - مفيدة عندما تُفقد الملفات الأصلية. "ثبت أن النموذج مفيد للانتقال من بيانات المسح الخام إلى نموذج صلب. أعمل مع Codex مباشرة في CAD. تُطبق تعليقاتي فورًا من قبل النموذج، ويمكن إجراء التعديلات اليدوية مباشرة، وأصبح العملية أسرع وتتطلب تدخلًا أقل،" قال ماثيو أورتمان، مهندس البحث والتطوير في Chip Ganassi Racing.

مع Mazda، تعمل OpenAI على تصميمات سيارات جديدة باستخدام محاكاة تدفق الهواء والسلوك الهيكلي. "'هل يجب أن يبدو هكذا حقًا؟' يسأل مصممونا غالبًا عندما نجد شكلًا يحسن الانسيابية. من خلال استكشاف وحساب عشرات الخيارات، يساعدنا Astra في Codex على فهم العناصر الحاسمة للديناميكا الهوائية وأين يتمتع المصممون بالحرية. وبالتالي، فإن قيمة Astra والتعاون مع OpenAI تتجاوز أتمتة المهام وتقليص دورات التطوير: إنها تساعدنا على دمج تصميم Mazda المميز مع الأداء الديناميكي الهوائي دون التضحية بأي منهما،" صرحت Mazda.

وعدت OpenAI بعرض نتائج عملها مع Mazda في الأشهر القادمة. تسعى الشركة إلى شركاء من بين المهندسين ومطوري البرمجيات للمساعدة في تحديد حالات الاستخدام القيمة والتأثير على تدريب النماذج المستقبلية.