أعلنت شركة OpenAI عن خفض تكلفة نموذجين من سلسلة GPT-5.6. انخفض سعر نموذج Luna بنسبة ثمانين بالمئة. بات سعره الآن 0.20 دولار لكل مليون رمز مدخل. أما الرموز المخرجة فستكلّف 1.20 دولار لكل مليون. كانت هذه الأرقام سابقاً 1 و6 دولارات على التوالي. وحصل نموذج Terra على خفض أكثر تواضعاً في السعر. إذ انخفضت التكلفة بنسبة عشرين بالمئة. وأصبح سعر الرموز المدخلة 2 دولار لكل مليون. فيما تُقدَّر الرموز المخرجة بـ12 دولاراً لكل مليون. وظل سعر النموذج الرائد Sol دون تغيير. كما قدّمت OpenAI وضع Fast لنموذج Sol. يُضاعف هذا الوضع سرعة المعالجة 2.5 مرة. وتكلفة النسخة المتسارعة ضعف التكلفة القياسية. وتؤكد الشركة أن ذكاء النموذج لا يتراجع في هذه الحالة.
تؤثر الأسعار المخفّضة على استهلاك حصص الاشتراكات المدفوعة. إذ تستهلك النماذج الآن عدداً أقل من الاعتمادات في Codex وChatGPT Work. وتبقى أسعار الاشتراكات وأحجام الحصص على حالها. وتُرجع OpenAI خفض الأسعار إلى تحسّن كفاءة الأنظمة. إذ قام نموذج GPT-5.6 Sol باستقلالية بتحسين نوى GPU الإنتاجية. مما أسهم في خفض تكاليف الصيانة بنسبة عشرين بالمئة. كما أدى تحسين الترميز التخميني إلى رفع كفاءة توليد الرموز. وارتفع هذا المؤشر بأكثر من خمسة عشر بالمئة. وقد وصفت المديرة المالية سارة فرايار هذه العلاقة المتبادلة بالقول: إن الذكاء المتطور يحفّز الانتشار الواسع للمنتجات. والانتشار الواسع يدعم مزيداً من الاستثمارات. ومزيد من الاستثمارات يُحسّن الذكاء والكفاءة الإجمالية للنظام.
وفي اليوم التالي، أعلنت فرايار عن بلوغ عدد المستخدمين النشطين مليار مستخدم. كما تستخدم نماذج OpenAI أكثر من مليوني شركة. ولم تُحدد الشركة الفترة الزمنية لقياس هذا الجمهور. وكان ChatGPT يضم سابقاً أكثر من 900 مليون مستخدم أسبوعياً. ويتنامى تفاعل المستخدمين مع مرور الوقت. ففي غضون ستة أشهر، يرسل المستخدمون رسائل أكثر بنسبة 50%. ويستخدمون ChatGPT لضعف عدد المهام السابقة. وبلغت إيرادات OpenAI في عام 2025 نحو 13.07 مليار دولار. في حين خسرت الشركة 21 مليار دولار. ولم يتجاوز عدد المستخدمين الذين يدفعون اشتراكاً نحو 50 مليون مستخدم. وقد تُفضي الاشتراكات ذات السعر الثابت إلى خسائر عند الاستخدام المكثّف للخدمات. فيما يُرجَّح أن يدفع خفض الأسعار نحو انتشار أوسع. ويُحذّر المحللون من ضغوط محتملة على هامش الربح. وتواصل الشركة استثماراتها في البنية التحتية الحاسوبية.