ناقش البروفيسور في جامعة جونز هوبكنز ستيف هانكي تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. ويرى الاقتصادي أن التقنيات الجديدة لن تؤدي إلى تسريح جماعي للعمال، مستنداً إلى ارتفاع تكاليف تطبيق الشبكات العصبية. فاستبدال البشر بالخوارزميات سيكلف الشركات أكثر من التوظيف المعتاد. وأشار ستيف هانكي إلى أن الأنظمة المتقدمة لن تكون مجانية، إذ يستلزم الذكاء الاصطناعي نفقات ضخمة على رأس المال المادي. كما تستهلك الشبكات العصبية كميات هائلة من الطاقة الكهربائية، مما يجعل تشغيل هذه التقنيات مكثفاً للموارد. وسيأخذ قطاع الأعمال هذه التكاليف بعين الاعتبار عند اتخاذ قرارات التوظيف، فيما يظل الأتمتة الكاملة للعمليات غير مجدية اقتصادياً لكثير من المؤسسات.
كما أجرى الاقتصادي مقارنة بين الشبكات العصبية والبرمجيات التقليدية، مشيراً إلى أن البرامج العادية لا تتطلب نفقات مستمرة بعد الانتهاء من تطويرها، في حين يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تمويل متواصل لضمان عمله. وربط ستيف هانكي مستقبل الصناعة بتكلفة الموارد النادرة، مؤكداً أن تطوير البنية التحتية يستدعي ضخ استثمارات مالية ضخمة من شركات التكنولوجيا. وتشهد بعض الشركات الكبرى تدفقات نقدية سلبية جراء هذه الاستثمارات، فيما يتوقع المعنيون في القطاع استمرار ارتفاع التكاليف لعقود مقبلة. وقدّر رئيس SoftBank ماساييوشي سون الإنفاق المستقبلي بتريليونات الدولارات، ستُوجَّه نحو إنشاء وتطبيق أنظمة جديدة، في حين تواصل عمالقة التكنولوجيا توسيع طاقتهم الحسابية لتدريب النماذج.
تختلف آراء ستيف هانكي عن مواقف سائر المشاركين في السوق. فرئيس Nvidia جنسن هوانغ يتوقع انخفاضاً تدريجياً في تكاليف المعدات، بينما يرى إيلون ماسك إمكانية استبدال البشر كلياً بالخوارزميات في المستقبل. غير أن الواقع العملي يكشف نتائج مغايرة لتطبيق هذه التقنيات، إذ تعود بعض الشركات إلى إعادة توظيف الموظفين الذين سرّحتهم، بعد أن أظهرت الأنظمة البديلة أداءً أدنى في المهام الفعلية. ويُعيد أصحاب العمل تقييم مكاسب الإنتاجية، حيث جاءت الوفورات المحققة من استخدام الشبكات العصبية دون التوقعات الأولية لقطاع الأعمال. وهذا ما يعزز الطرح القائل بصعوبة الأتمتة الكاملة للعمليات، مع احتفاظ العمل البشري بتنافسيته في قطاعات اقتصادية عديدة.