قام مبرمج في منصة تداول العملات المشفرة Coinbase، أليكس ورموت، بربط محاكاة الجهاز العصبي لذبابة الفاكهة Drosophila بمحطة تداول وعلّمها اتخاذ القرارات بناءً على بيانات السوق. يستخدم التجربة خريطة دماغ Drosophila MaleCNS v1.0، التي تتضمن 166,700 خلية عصبية وحوالي 25.6 مليون وصلة تشابكية. يتم تحويل أسعار زوج BTC-USDC من Coinbase إلى صورة RGB وتدخل إلى الشبكة العصبية عبر 3335 قناة سطوع و811 مدخل لوني R8. يتم ترميز الشراء كتحفيز إيجابي والبيع كتحفيز سلبي. بعد معالجة النشاط، يقوم قارئ ثابت بتشكيل واحدة من ثلاث أوامر: شراء، بيع أو الاحتفاظ بالأصل. الوسيط بين النموذج والنظام التجاري يتحقق من القيود المحددة ويرسل أمرًا فوريًا عبر Coinbase Advanced إذا لزم الأمر.
حاليًا، يعمل المشروع فقط في بيئة آمنة ولا يستخدم أموالًا حقيقية. تُستخدم أسعار BTC-USDC الحالية للتجربة، لكن محفظة الذبابة تتكون من 100 دولار افتراضي. وفقًا للمطور، يمكن إطلاق تجربة مماثلة بأموال حقيقية عن طريق إنشاء حساب منفصل بحد أقصى 100 USDC ومفتاح API مع أذونات للعرض والتداول دون إمكانية سحب الأموال. تم تعيين مجموعة إضافية من القيود للذبابة العصبية: يجب ألا يتجاوز حجم الصفقة الفردية مع العمولة 10 دولارات، وعدد العمليات محدود بـ 24 في اليوم. النظام لا يدعم الرافعة المالية أو المراكز القصيرة، وبعد انخفاض قيمة المحفظة بمقدار 20 دولارًا، يتم حظر الأوامر الجديدة تلقائيًا. يجب أن تحد هذه البنية من الخسائر المحتملة أثناء التجربة.
يتضمن سلوك النموذج أيضًا آلية للتعلم من خلال تغيير نشاط الخلايا العصبية الفردية. إذا أظهرت المحفظة نتيجة إيجابية، يتم تحفيز 15 خلية عصبية دوبامينية PAM11. العمليات الخاسرة تنشط اثنين من الخلايا العصبية النفور PPL101، مما يشكل رد فعل لتجنب مثل هذه الإجراءات. ومع ذلك، يؤكد ورموت أن التجربة لم تثبت بعد قدرة دماغ الذبابة على تطوير استراتيجية تداول مربحة بشكل مستقل. حقيقة التغيرات التشابكية لا تعني أن النموذج تعلم تحقيق أرباح ثابتة في السوق. لذلك، يظل المشروع تجربة بحثية وليس نظامًا جاهزًا للتداول. في تجربة أخرى سابقة، قام بوت على Solana بتحويل 0.227 USDC إلى حوالي 696,000 دولار في بضع ثوانٍ بسبب الانخفاض الحاد في قيمة الميمكوين ANB.