أطلقت Arm منظومة Total Design for Physical AI وقدّمت Robotics Capability Framework – إطاراً موحداً لوصف قدرات الروبوتات. وقد انضمت إلى المبادرة أكثر من 80 شركة، من بينها AWS وHugging Face وNXP وQNX وSiemens وUnitree Robotics وQwen وPSYONIC وLiquid AI.
يقترح Robotics Capability Framework تصنيف الأنظمة الروبوتية إلى ستة مستويات من التعقيد – من RL0 إلى RL5، تتدرّج تدريجياً من السلوك التفاعلي إلى الفهم السياقي والقدرات المعرفية والتعلّم الذاتي. ولا يتعلق الأمر بتوحيد معايير الأجهزة أو البرمجيات، بل يربط الإطار قدرات الروبوت بسيناريوهات التطبيق الفعلية والمتطلبات التقنية، كالكمون وموقع الحوسبة وسعة الذاكرة واستهلاك الطاقة والحتمية والأمان. وسيُمكّن ذلك الشركات من الإجابة بدقة أكبر عن ما يستطيع الروبوت فعله فعلاً، بدلاً من الاكتفاء بالادعاء بـ«استقلاليته».
جرى توسيع برنامج Arm Total Design ليشمل الذكاء الاصطناعي المادي، إذ تجمع المبادرة مطوّري البرمجيات ونماذج الذكاء الاصطناعي والمستشعرات وأجهزة الحوسبة والمنصات الافتراضية والتوائم الرقمية. وتأمل Arm أن يُقلّص هذا النهج تعقيد التكامل ويُسرّع انتقال مشاريع الروبوتات من مرحلة النماذج الأولية إلى النشر الفعلي.
تعزّز الشركة دورها في سوق الذكاء الاصطناعي المادي، إذ تُقدّم معماريتها باعتبارها الأساس الحوسبي للأنظمة التي تستشعر العالم من حولها وتتخذ القرارات وتتصرف فيه في آنٍ واحد، مع مراعاة القيود المتعلقة بالوقت والطاقة والسلامة.
يستخدم المطوّرون اليوم مصطلحات متطابقة للإشارة إلى أنظمة مختلفة تماماً – روبوت صناعي أو منصة متنقلة ذاتية الحركة أو آلة تشبه الإنسان – مما يُصعّب على العميل المقارنة بين الحلول. وتعالج Arm هذه المشكلة عبر وصف موحّد للقدرات والمتطلبات، مع إبقاء حرية الاختيار للمطوّرين في ما يخص المعمارية والنماذج ومجموعة البرمجيات. ولا يُقنّن الإطار الأداء أو المعمارية أو أساليب تنفيذ الروبوتات.
في أغسطس، توقّع رئيس مجلس إدارة ACE Robotics الصينية، وانغ شياوغانغ، حدوث «لحظة ChatGPT» للروبوتات بحلول نهاية عام 2027.