Nace AI stellt Drex Max vor: Ein Modell mit 27 Milliarden Parametern

Nace AI präsentierte einen technischen Bericht über das Drex-Modell und veröffentlichte Drex Max mit 27 Milliarden Parametern. Laut dem Entwickler verarbeitet das Modell Anfragen mit einer mittleren Latenz von 183 ms – zum Vergleich: einige konkurrierende Lösungen haben eine Latenz von 2–3,5 Sekunden. Im Decision Index 0.4-Test erzielte Drex Max 67,52 Punkte.

Das Modell verwendet einen einzigen Vorwärtsdurchlauf, um eine Antwort zu generieren, anstatt einer sequenziellen autoregressiven Verarbeitung. Es akzeptiert multimodale Eingabedaten: Text, Bilder, JSON und Video. Die Kontextfenstergröße erreicht 262 Tausend Tokens. Während des Trainings wurden RLAF-Methoden, überwachtes Feintuning und Verlustfunktionen angewendet, die darauf abzielen, die Konsistenz der Ergebnisse zu verbessern.

Die Produktreihe umfasst auch eine leichte Version von Drex mit 9 Milliarden Parametern. Die Modelle sind über GitHub und Hugging Face unter der Nace AI Open RAIL-M-Lizenz verfügbar, die bestimmte kommerzielle Anwendungsfälle einschränken kann.

Nace AI wurde 2024 in Palo Alto gegründet. Im Mai 2026 sammelte das Unternehmen 21,5 Millionen Dollar in einer Seed-Runde unter der Leitung von Walden Catalyst mit Beteiligung von General Catalyst ein. Zu den Produkten des Unternehmens gehören Drex for Search und Drex for Finance.

Leistungskennzahlen und Testergebnisse werden von Nace AI bereitgestellt und sind keine unabhängige Bewertung.