Apple жасанды интеллект тапсырмаларында Mac компьютерлерін пайдалануды кеңейтуде, деректерді жергілікті өңдеуге және бұлттық инфрақұрылымға тәуелділікті азайтуға баса назар аударуда. Жаңартылған Mac Mini және Mac Studio құрылғылары күрделі операцияларды тікелей құрылғыда орындауға қабілетті, соның ішінде бағдарламалау және үлкен ИИ-модельдермен жұмыс істеу. Мұндай компьютерлердің конфигурациялары шамамен $20 000 тұруы мүмкін, бірақ сатып алғаннан кейін пайдаланушы бұлттық провайдерлерге жеке есептеу токендерін төлемейді. Корпоративтік нарық үшін бұл шығындардың басқа моделін жасайды: есептеу қуаты жабдықпен бірге сатып алынады және содан кейін бірнеше рет қолданылады. Apple бұл сегментке мобильді құрылғыларға арналған энергия тиімді чиптерді әзірлеу кезінде жинақталған тәжірибені қолдануға тырысады. Дегенмен, тапсырманың ауқымы айтарлықтай: IDC деректері бойынша, корпоративтік нарықта үстел үсті компьютерлер мен ноутбуктар арасында Apple үлесі шамамен 4,6%, ал Windows жүйелері 91,3% құрайды.
Бұл тәсілдің негізі Apple Silicon архитектурасы болды, онда есептеу блоктары мен жад тығыз байланысқан. Мұндай ұйымдастыру ИИ жүктемелерімен тиімдірек жұмыс істеуге мүмкіндік береді, мұнда өнімділік көбінесе жадпен деректер алмасу жылдамдығына байланысты. Apple Mac Studio мүмкіндіктерін таралған есептеулер үшін қосымша дамытады: компьютерлерді арнайы чипаралық өзара әрекеттесу технологияларын пайдаланып бір жүйеге біріктіруге болады. Жақында өткен демонстрацияда компания шамамен бір триллион параметрден тұратын модельмен бірлесіп жұмыс істейтін төрт Mac Studio көрсетті. Жүйе бағдарламалық кодтағы қателікті іздеу және түзету үшін пайдаланылды. Мұндай тапсырмалар дәстүрлі түрде деректерді өңдеу орталықтарының инфрақұрылымында орындалады, ал жиналған Mac конфигурациясы бір розеткадан энергия тұтынды. Мұндай сценарий Apple бірнеше байланысты компьютерлерді тек жұмыс станциялары ретінде ғана емес, сонымен қатар масштабталатын жергілікті есептеу платформасы ретінде қарастыратынын көрсетеді.
Бұл бағыттағы бәсекелестік бірден бірнеше нарық сегменттерін қамтиды. Nvidia ПК үшін ИИ есептеулеріне арналған өз шешімдерін дамытады, ал Microsoft Windows жүйесіне ИИ функцияларын интеграциялау және чип өндірушілерімен бағдарламалық қамтамасыз етуді оңтайландыру бойынша жұмыс істейді. Windows экожүйесі үшін қосымша міндет үлкен көлемдегі аппараттық конфигурацияларды қолдау болып табылады, ал Apple өз компьютерлерінің процессорларын, операциялық жүйесін және негізгі компоненттерін бақылайды. Сонымен қатар, компания әзірленген ИИ модельдерін әртүрлі құрылғылар арасында - өнімді Mac Studio-дан iPhone және iPad-қа дейін масштабтауды жоспарлап отыр, себебі олар Apple Silicon-ның ортақ архитектуралық принциптерін пайдаланады. Мұндай модельде жергілікті есептеулер бірыңғай аппараттық экожүйенің бөлігіне айналады, ал нақты қуат деңгейі тапсырмаға байланысты таңдалады. Бұл тәсілдің тиімділігі модельдердің өлшеміне, жад талаптарына, жүктеме сипатына және нақты операцияларды жергілікті орындау жиілігіне байланысты болады.
Ұқсас мақалалар
