30 қыркүйекте Google компаниясы Gemini 4 Argon – программалау, корпоративтік міндеттер және киберқорғау үшін арналған флагмандық ИИ моделін таныстырды. Модель Fairwind бағдарламасы аясында қауіпсіздік мамандарының шектеулі тобымен тестіленуде. Google АҚШ үкіметі ұйымдастырған заманауи модельдерді тексеру бойынша ерікті бағдарламаға қатысуда.
Негізгі өзгеріс – максималды шығару көлемінің 64 000-нан 1 миллион токенге дейін ұлғаюы. Бастапқы баға: 1 миллион кіріс токен үшін $2 және 1 миллион шығу токен үшін $10; кэшленген кіріс – $0,10. Кіріспе кезеңнен кейін тарифтер $4 және $20-ға дейін өседі, Google мерзімдерін атаған жоқ. DeepSWE v1.1 моделінде 77,9% жинады. FrontierSWE v2-де – 55%, GPT-6 Astra-ның 65,5% және Claude Opus 5.5-тің 62,3%-на қарсы. Vals Finance Agent v2-де – 65,4%, Zapier-дің AutomationBench-інде – 51,3%, LVBench-де – 91,7%.
Модельді Google-дың мыңдаған қызметкерлері қолдануда. Агенттер дата-орталықтардың жұмысын талдап, 300 ТиБ-тан астам жадты босатудың жолдарын тапты; әлеуетті үнемдеу – 500 ТиБ–1 ПиБ. Басқалары C/C++ кодын Rust-қа көшіруге көмектесті, Fuchsia жүйесінің Zircon ядросы 800 000 жолдан астам кодты қамтиды. libgav1 Argon 32 000 жолдық SIMD-кодты қайта өңдеді – Rust нұсқасы 2,7 есе жылдам жұмыс істейді. Бір экспериментте модель кванттық алгоритмнің оптимизациясын 40%-ға жақсартты. Киберқорғауда Argon өзін-өзі осалдықтарды табуға және түзетуге үйретті. CWE-bench v1-де – 68% pass@1, GPT-6 Astra және Grok 4.7-де де дәл солай. Wiz модельді Scan for Good бағдарламасында тестілеуде. Argon медициналық бағдарламалық қамтамасыз етуде пациенттердің жеке деректеріне қауіп төндірген критикалық осалдықты тапты. Google prompt injection және пайдаланушы ниетінен ауытқулардан қорғауды күшейтуде. Artificial Analysis мәліметтері бойынша, Argon-да 15% галлюцинациялар бар – жетекші модельдер арасында ең аз.
Ұқсас мақалалар
