IonQ Superion 256 жүйесін NVIDIA Accelerated Quantum Research Center-де орналастыруды жоспарлап отыр, мұнда ол NVIDIA инфрақұрылымына орнатылған компанияның алғашқы кванттық процессоры болады. 256-кубиттік QPU-ды NVIDIA NVQLink интерконнект арқылы GB200 NVL72 есептеу жүйесіне тікелей байланыстыруды жоспарлап отыр, ал тапсырмаларды тарату үшін ашық CUDA-Q платформасын қолдану жоспарлануда. Мұндай конфигурация кванттық есептеулердің GPU-ускоренной инфрақұрылымымен және ИИ-модельдерімен өзара әрекеттесуін зерттеуге мүмкіндік беруі тиіс. Бұл жерде классикалық суперкомпьютерлерді кванттық жүйелермен алмастыру туралы емес, есептеу тапсырмаларының әртүрлі кезеңдерін арнайы компоненттерде бірлесіп орындау туралы сөз болып отыр.
Жоба аясында IonQ және NVIDIA гибридті есептеулерге арналған бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуді, масштабталатын жүйелердің архитектураларын сынақтан өткізуді және зерттеу нәтижелерін жариялауды жоспарлап отыр. Потенциалды сценарийлер арасында инвестициялық портфельдерді оңтайландыру және қаржылық тәуекелдерді бағалау, материалдарды модельдеу, сондай-ақ дәрілік қосылыстарды әзірлеуге байланысты есептеу химиясы аталған. QPU мен классикалық үдеткіштер арасында есептеулерді қалай бөлуге ерекше назар аударылады. IonQ бұл жобаны кубиттер санын көбейтуге және ақауға төзімді кванттық жүйелерді құруға бағытталған ұзақ мерзімді архитектурасымен байланыстырады. Компания бұл стратегияның элементтерінің бірі ретінде SkyWater CMOS технологияларын қолдануды қоса алғанда, өндірістің тік интеграциясына назар аударады.
Superion платформасы IonQ компаниясымен 2026 жылдың 8 қыркүйегінде таныстырылды. Жүйе қазірдің өзінде тапсырысқа қолжетімді, ал алғашқы жеткізілімдер 2027 жылға жоспарланған. Сол кезеңде Superion 256 NVIDIA зерттеу орталығында орналастырылады. Мұндай байланыстың практикалық құндылығы үшін негізгі мәселе тек кубиттер саны ғана емес, сонымен қатар кванттық процессор мен классикалық есептеу ресурстары арасындағы деректер алмасудың тиімділігі болады. Гибридті архитектура бір тапсырманың әртүрлі бөліктері ең қолайлы жабдықта орындалатынын болжайды, ал бағдарламалық деңгей бұл процесті үйлестіруі тиіс. Сондықтан болашақ эксперименттер QPU, GPU және ИИ құралдарын бір есептеу ортасында біріктірудің қандай ғылыми және қолданбалы сценарийлерге шын мәнінде артықшылықтар беретінін бағалауға мүмкіндік береді.
Ұқсас мақалалар
